NVIDIA BlueField-4 助力新型 AI 原生存儲基礎(chǔ)設(shè)施,推動 AI 邁向新前沿

拉斯維加斯 —— CES —— 太平洋時間 2026 年 1 月 5 日 ——NVIDIA 宣布,NVIDIA BlueField?-4 數(shù)據(jù)處理器作為全棧 NVIDIA BlueField 平臺的一部分,為 NVIDIA 推理上下文記憶存儲平臺提供支持,這是一種新型 AI 原生存儲基礎(chǔ)設(shè)施,專為 AI 新前沿而打造。
隨著 AI 模型擴展到數(shù)萬億參數(shù)和多步驟推理,它們會生成大量的上下文數(shù)據(jù),并以鍵值(Key-Value,KV)緩存表示,這對準(zhǔn)確性、用戶體驗和連續(xù)性至關(guān)重要。
鍵值(KV)緩存無法長期存儲在 GPU 上,因為這會成為多智能體系統(tǒng)中實時推理的瓶頸。AI 原生應(yīng)用需要一種新型的可擴展基礎(chǔ)設(shè)施來存儲和共享這些數(shù)據(jù)。
NVIDIA 推理上下文記憶存儲平臺通過擴展 GPU 內(nèi)存容量為上下文記憶提供基礎(chǔ)設(shè)施,實現(xiàn)跨節(jié)點的高速共享,與傳統(tǒng)存儲相比,可將每秒處理的 token 數(shù)量和能效提升高達 5 倍。
NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“AI 正在徹底改變整個計算堆棧,現(xiàn)在,存儲也加入了這場變革。AI 不再是那種單次交互的聊天機器人,而是能夠理解物理世界、進行長期推理、基于事實、使用工具完成實際工作并兼具短期和長期記憶的智能協(xié)作伙伴。借助 BlueField-4,NVIDIA 及其軟硬件合作伙伴正在為 AI 新前沿重塑存儲堆棧。”
NVIDIA 推理上下文記憶存儲平臺可提升鍵值(KV)緩存容量,并加速機架規(guī)模 AI 系統(tǒng)集群之間的上下文共享,同時為多輪 AI 智能體的上下文持久地提高響應(yīng)速度和 AI 工廠吞吐量,并支持長上下文、多智能體推理的高效擴展。
基于 NVIDIA BlueField-4 提供支持的平臺,主要功能包括:
NVIDIA Rubin 集群級鍵值(KV)緩存容量,可提供長上下文、多輪智能體推理所需的規(guī)模和效率。
與傳統(tǒng)存儲相比,能效提升高達 5 倍。
基于 NVIDIA DOCA? 框架,實現(xiàn)了 AI 節(jié)點之間鍵值(KV)緩存的智能加速共享,并與 NVIDIA NIXL 庫和 NVIDIA Dynamo 軟件緊密集成,從而更大限度地提高每秒 token 處理數(shù)量,縮短首個 token 生成所需的時間,并提高多輪響應(yīng)速度。
由 NVIDIA BlueField-4 管理的硬件加速鍵值(KV)緩存部署可消除元數(shù)據(jù)開銷,減少數(shù)據(jù)傳輸,并確保從 GPU 節(jié)點進行安全隔離的訪問。
NVIDIA Spectrum-X? 以太網(wǎng)實現(xiàn)了高效的數(shù)據(jù)共享和檢索,為基于 RDMA 訪問的 AI 原生鍵值(KV)緩存提供了高性能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
包括 AIC、Cloudian、DDN、Dell Technologies、HPE、Hitachi Vantara、IBM、Nutanix、Pure Storage、Supermicro、VAST Data 和 WEKA 在內(nèi)的存儲領(lǐng)域創(chuàng)新者,已率先使用了 BlueField-4 構(gòu)建新一代 AI 存儲平臺,并將于 2026 年下半年上市。
如需了解詳情,請觀看 CES 上的 NVIDIA 直播回放。
關(guān)于 NVIDIA
NVIDIA(NASDAQ: NVDA)是 AI 和加速計算領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。
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供稿














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