午夜神马影院-日本天堂在线-国产精品777-奇米影视亚洲春色-天堂8中文-日本在线观看一区二区-天天干天天操天天插-国产精品女同-色骚综合-四川一级毛毛片-99在线看-国产极品久久-波多野吉衣毛片-婷婷在线综合-欧美视频成人-亚洲影视一区二区三区-国产精品久久久久久久一区二区-国产精品9191-污污免费观看-日本三区在线

這兩天，隨著各家汽車品牌推出有著自己濃厚特色的輔助駕駛技術方案，純視覺與激光雷達到底誰更厲害，再次成為熱議話題。

筆者雖然不是高階輔助駕駛領域的專業人士，但憑借次數眾多的實測體驗，也可以向各位關心這一領域的朋友，透露一些屬于自己的看法。

首先，AI行業有個 “Scaling Law”的專業術語，簡單說就是數據越多、質量越高、算力越大，那么效果越好。高階輔助駕駛領域也一樣，當前攝像頭技術非常先進，上億像素的鏡頭也已經集成到手機上，但車機依舊保持800萬像素，原因在于算力不夠。

目前，芯片的作用是將攝像頭采集來的數據進行計算，并為車輛提供決策。然而，當下頂級芯片的算力也就在500-100TOPS區間，無法滿足海量數據計算，因此限制了輔助駕駛的發展。

知道了這個前提，對于判斷純視覺與激光雷達到底誰更厲害就非常有幫助了。原理上，激光雷達對雨霧天氣的穿透能力更強，貌似更安全。但實際上，瓶頸在于芯片，所以兩者的實際表現差不多。

而且，隨著芯片算力的不斷進步，二者也將在輔助駕駛的表現上，有著持續而不斷的進步。

當然，純視覺方案的成本更低，更容易普及，也就能獲得更多的數據來訓練大模型。因此相比昂貴的激光雷達，純視覺的前景會更好，這也是為何小鵬、特斯拉等車企All in純視覺的原因之一。

純視覺也好，激光雷達也罷，本質上還是算法與芯片的競爭，誰的算法更先進、芯片算力更強，誰就能獲得更好的輔助駕駛體驗。