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NAND顆粒芯片，是目前SSD中最為常見(jiàn)的存儲(chǔ)介質(zhì)，對(duì)于民用消費(fèi)級(jí)而言，最快的PCIe5.0 SSD速率已經(jīng)達(dá)到了15GB/s，這個(gè)速度已經(jīng)是非常快了。但是對(duì)于AI推理服務(wù)器來(lái)說(shuō)，即使是最新的PCIe 6.0 SSD，速率高達(dá)28GB/s都不夠用。

目前的AI推理服務(wù)器主要依賴HBM處理數(shù)據(jù)，雖然HBM有著極快的速度但是容量非常有限，并且成本非常昂貴，當(dāng)處理超大模型時(shí)，一旦HBM容量不足以容納全部數(shù)據(jù)，就不得不與SSD或系統(tǒng)DRAM交換數(shù)據(jù)，從而造成性能上的瓶頸。

于是，存儲(chǔ)巨頭SK海力士與閃迪宣布聯(lián)手推出新的高帶寬閃存HBF標(biāo)準(zhǔn)。二者于2026年2月25日正式啟動(dòng)HBF的全球標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。其核心目標(biāo)是填補(bǔ)HBM與SSD之間的性能與容量斷層，解決大模型AI推理的內(nèi)存瓶頸。

HBF并非是HBM的替代品，而是介于HBM和SSD之間的全新層級(jí)。容量上比HBM大得多（8-16 倍），帶寬又遠(yuǎn)高于SSD的中間層，同時(shí)成本上還比HBM低得多。它可以直接與AI服務(wù)器緊密集成，就像一個(gè)超大容量的“近處理器緩存”，讓服務(wù)器能快速訪問(wèn)海量數(shù)據(jù)，減少等待SSD的時(shí)間。

在技術(shù)原理上，HBF本質(zhì)上還是基于NAND閃存，而非HBM所屬的DRAM。通過(guò)BiCS路線圖中的CBA技術(shù)和專有3D堆疊技術(shù)，以做到類似HBM4的物理尺寸和功耗，從而實(shí)現(xiàn)在硬件接口上完全兼容HBM。服務(wù)器布局無(wú)需做大規(guī)模修改，即可直接實(shí)現(xiàn)HBM+HBF的混合部署，甚至全部替換為HBF，硬件改造成本極低。

第一代HBF預(yù)計(jì)最高可達(dá)1.6TB/s的讀取帶寬，16芯片堆棧，總?cè)萘靠筛哌_(dá)512GB。根據(jù)閃迪的內(nèi)部測(cè)試顯示，在Llama 3.1 405B模型中與無(wú)容量限制的HBM性能差距可控制在 2.2% 以內(nèi)。一旦成功落地并獲得廣泛應(yīng)用，HBF可能成為破解當(dāng)前AI算力內(nèi)存瓶頸的關(guān)鍵拼圖。而對(duì)于普通消費(fèi)者而言，HBF的應(yīng)用也許會(huì)減少對(duì)HBM的產(chǎn)能依賴，長(zhǎng)遠(yuǎn)看或許有助于提升DRAM內(nèi)存的產(chǎn)能。