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當18家香港AI創科企業集體亮相WAIC 2026，機器人、AI智能體、氣候科技和智慧城市方案被擺到了同一個展館里。順著這些展品，香港AI從科研走向產品、再進入產業和更大市場的路徑，也變得具體起來。

在本屆WAIC，香港貿易發展局聯合香港科技園、數碼港、港深創科園，組織18家香港AI創科企業設立香港館。

其中，香港科技園以策略合作伙伴身份帶來6家園區企業，業務覆蓋人工智能與機器人、軟件開發及智慧城市等領域。香港的本地市場和制造業規模都不算大，卻不斷有AI企業從高校和科研機構中走出來。它依靠什么把研究成果變成產品，又怎樣幫助企業尋找場景、資金和客戶？

要回答這些問題，不能只看展館里的技術，更要看展館背后的產業化體系。

香港科技園正處在這套體系的中間位置。一端連著高校和實驗室，另一端連著企業、產業資源與市場。此次來到上海的6家園區企業，也為觀察這套機制如何運轉提供了幾個具體樣本。

香港科技園，要解決論文之后的問題

提到香港的科技優勢，首先想到的往往是高校。香港大學、香港中文大學、香港科技大學和香港理工大學等高校，在計算機視覺、機器人、醫療科技和氣候研究領域積累深厚。商湯、星睿云智等企業，也都能從身上找到高?？蒲械暮圹E。

但一篇論文距離一家公司，中間隔著很長一段路。算法要裝進產品，產品要經得起反復使用，企業還要找到客戶、資金和供應鏈。很多科研成果并不是技術不夠好，而是沒有熬過這段過程。

香港科技園承擔的正是這部分工作。

香港科技園數據顯示，其生態目前匯聚超過2400家科技企業和1.7萬名研發人員，累計支持超過1400家初創企業。園區內還有超過500家AI企業，相關人才超過5000人。

這些數字的意義，不在于把園區描繪得有多大，而在于企業可以在這里找到技術人員、實驗設施、投資機構和潛在客戶。

對剛從高?？蒲袌F隊起步的企業來說，首先要解決的就是如何把技術變成產品。等產品有了雛形，企業接下來要解決的，就是場景驗證、融資和市場拓展。香港科技園的角色也在隨之變化。早期是孵化企業，現在更像一家參與技術轉化的“組織者”：把原本分散在高校、企業、資本和產業場景里的資源，接到同一條線上。

六家企業，顯示AI正在變成行業工具

此次參加WAIC的6家園區企業分別是極狐科技、麒紀科技、九光技術、博歌科技、星睿云智和深城交數字科技。

九光技術瞄準的是具身智能。

與模型類產品不同，具身智能需要讓AI控制一副真實的身體。它需要能理解指令、識別周圍環境，同時還要保持平衡、識別物品，并完成指定動作。這就意味著，具身智能對穩定性和安全性的要求更高。

因此，人形機器人做出一個漂亮動作，只是第一步。它還要回答幾個更現實的問題：能否連續工作，故障率有多高，成本能不能降下來，客戶是否愿意為它重新改造工作流程。

九光此次展示的全尺寸人形機器人，試圖用高負載能力、高精度運動控制及端到端AI架構進入生產力場景。它代表了香港科技園正在布局的一個方向，也暴露出機器人產業化最難的一面——技術演示和規模交付之間，還有大量工程工作要做。

星睿云智走的是另一條路。

這家由香港科技大學孵化的企業，把衛星遙感、地面感知網絡和物理引導AI模型結合起來，用于氣象預測、氣候風險和碳排放監測。據大會資料，其團隊參與研發的碳排放監測載荷已部署至中國空間站。

這個產品放在WAIC上或許不是那么吸睛，但與香港擅長的專業服務卻更為契合。

作為全球金融中心之一，金融機構要衡量極端天氣對資產的影響；城市管理也需要更精準的氣象預測；企業則面臨日益細化的碳排放管理要求。氣候科技由此走出實驗室，逐漸成為一項可以落地的專業服務。

另外幾家企業同樣圍繞具體行業展開：極狐科技關注軟件研發與交付效率，麒紀科技把多模態AI用于體育內容和數據分析，博歌科技推動服務機器人進入醫療、養老及商業場景，深城交數字科技則將AI用于交通決策和城市治理。

它們共同傳遞出一個信號：香港AI的機會，未必是再造一個參數更大的通用模型，更可能出現在金融、交通、氣候、機器人等專業門檻較高的市場。

從商湯出發，算力又回到了科技園

要理解香港科技園在這條鏈上的位置，商湯是一個繞不開的樣本。

商湯的創始團隊來自香港中文大學多媒體實驗室。公司2014年成立后，將全球總部設在香港科學園，隨后成長為香港首家AI獨角獸，并于2021年登陸港交所。

這條路徑很典型，技術從高校實驗室出來，在園區成立公司，通過融資和市場驗證不斷放大，最后進入資本市場。

十多年后，商湯與香港科技園的合作進入了新的階段。

今年6月，雙方簽署合作備忘錄，將共同建設香港規模最大的國產人工智能數據中心。按照規劃，該項目的算力將在2030年前達到4萬P以上。

商湯曾經是被園區孵化的企業，如今開始反過來參與園區基礎設施建設。這比單純增加一家獨角獸更有意思：企業成長之后，技術、人才和基礎設施重新回到生態里，給下一批公司使用。

算力恰好是香港AI產業需要補的一課。

香港特區政府公布的數據顯示，目前香港整體算力約為5000 PFLOPS，其中數碼港人工智能超算中心提供3000 PFLOPS。沙嶺數據園區已經動工，計劃于2029年開始運營，到2032年提供18萬PFLOPS，相當于目前香港整體算力的36倍。

算力增加并不等于AI產業自然長出來。電力成本、設備利用率和模型需求是否穩定，都要算賬。但沒有足夠的算力，園區企業很難完成大模型訓練、產品測試和規?；渴?。香港科技園與商湯的合作，補的就是從科研到產品之間越來越昂貴的一塊基礎設施。

香港這條路，離不開兩地分工

香港發展AI，有一個很難回避的現實：這里有高校、資本和專業服務，卻缺少足夠大的本地市場和完整制造鏈。深圳和大灣區恰好提供了另一半條件。

從樣機打磨到批量生產，硬件產品要經歷多輪調整，機器人還涉及電機、減速器、傳感器等零部件和加工環節。進入量產階段后，成本控制與按時交付也會成為新的考驗。恰好，深圳及周邊城市的產業鏈可以提供相應支持。

香港科學園深圳分園已經投入運營。港深創新及科技園位于河套香港園區，也是香港科技園公司的全資附屬機構，承擔跨境科研合作和成果轉化功能。未來新田科技城及INNOPOLE繼續發展后，這條跨境通道還會變得更長。

一種更加務實的分工正在出現。

香港負責科研、知識產權、融資和國際市場連接。深圳及大灣區則提供工程化、供應鏈和制造能力。更大的內地市場則提供產品驗證及規?；瘧脵C會。

這套分工并非自動成立。人員、設備和數據跨境仍然涉及不同規則，硬件企業還要解決運輸、認證及售后問題。香港科技園需要做的，是把這些環節變成企業能夠使用的服務，而不是停留在概念上。

此次WAIC便是其中一環。香港貿發局負責組織香港館和連接商業資源，香港科技園帶領園區公司參展，并通過Global Mixer計劃接觸內地企業、投資者和產業伙伴。企業到上海不只是擺幾天展品。有人要找客戶，有人要尋找供應鏈伙伴，還有人希望確認自己的產品究竟適合哪個市場。

從WAIC出發，香港AI走向更大的市場

WAIC把18家香港企業帶到上海，也讓外界有機會看到香港AI產業的另一面。

這里有從高校實驗室走出來的技術，有正在尋找應用場景的機器人，也有面向氣候、交通和企業服務的解決方案。香港科技園帶來的6家企業，規模和方向各不相同，卻處在同一條產業化鏈路上。

這條鏈路已經有過商湯這樣的成長樣本。2014年，商湯從香港中文大學的科研團隊起步，在香港科學園成立公司；十多年后，它又與香港科技園合作建設人工智能數據中心，開始為新一批AI企業提供基礎設施支持。

企業從園區獲得資源，成長之后再把技術、人才和產業能力帶回園區。這樣的循環，能夠讓一次成功變成更多企業可以使用的經驗和條件。

此次參加WAIC，也是香港科技園推動企業走向市場的一環。園區企業可以借此對接內地客戶、投資機構和產業伙伴，再依托香港的高校科研、專業服務及國際網絡，把技術帶到更大的市場。

從商湯到此次亮相WAIC的6家企業，香港AI的故事已經不再由單一明星公司書寫。人形機器人、氣候科技、智慧交通和軟件工具正在同一個生態里生長，并逐漸找到各自的市場位置。

展會結束，園區里的研發、驗證和合作仍會繼續。下一批從香港走向更大市場的AI企業，很可能就從這些日常而具體的工作中成長起來。