WAIC 2026摩爾線程展臺(tái)介紹 主題：“詞元時(shí)代 萬(wàn)物智能

WAIC 2026摩爾線程展臺(tái)介紹主題：“詞元時(shí)代萬(wàn)物智能

供稿 / 2026-07-18 15:494401

標(biāo)簽：WAIC2026

WAIC 2026將于7月17日在上海拉開帷幕。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的全功能GPU企業(yè)，摩爾線程（688795.SH）將以“詞元時(shí)代萬(wàn)物智能”為主題，攜“云-邊-端”全場(chǎng)景智算產(chǎn)品矩陣與前沿解決方案精彩亮相，首次開啟上海世博展覽館與張江科學(xué)會(huì)堂雙展區(qū)聯(lián)動(dòng)，并于7月18日舉辦高規(guī)格主題論壇，系統(tǒng)呈現(xiàn)從算力基礎(chǔ)設(shè)施到智能應(yīng)用落地的全棧能力與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

隨著AI浪潮將“詞元（Token）”從技術(shù)概念推向千行百業(yè)，一個(gè)以詞元為核心的智能時(shí)代正加速到來(lái)。萬(wàn)物智能已處于爆發(fā)前夜，算力成為決定這一進(jìn)程速度與深度的基石。面對(duì)詞元需求的指數(shù)級(jí)躍升，摩爾線程創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張建中提出建設(shè)三大“AI工廠”：“模型訓(xùn)練工廠”“詞元生產(chǎn)工廠”“智能體生產(chǎn)工廠”，旨在以全場(chǎng)景智算能力，加速千行百業(yè)智能化升級(jí)。

展覽信息

展覽時(shí)間：7月17日-20日

展覽地點(diǎn)1：上海世博展覽館H2-C109

展覽地點(diǎn)2：上海張江科學(xué)會(huì)堂Z1C-101

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WAIC 2026 摩爾線程展區(qū)核心亮點(diǎn)

在本屆WAIC上，摩爾線程將以三大“AI工廠”為核心主線，全景展出打通大模型“訓(xùn)、推、用”閉環(huán)的硬核亮點(diǎn)與產(chǎn)品矩陣：

亮點(diǎn)一：走進(jìn)“模型訓(xùn)練工廠”，見證萬(wàn)卡級(jí)集群與“國(guó)芯訓(xùn)國(guó)模”硬核實(shí)力

展區(qū)現(xiàn)場(chǎng)將深度解密支撐萬(wàn)卡萬(wàn)億參數(shù)大模型訓(xùn)練的“夸娥”底座，實(shí)景呈現(xiàn)大規(guī)模GPU智算集群的高效運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。依托這一強(qiáng)大底座，摩爾線程現(xiàn)場(chǎng)首秀了多項(xiàng)標(biāo)桿級(jí)“國(guó)芯訓(xùn)國(guó)模”成果：包括完成了從零起步完整訓(xùn)練的MoE-236B基礎(chǔ)模型，以及全球首個(gè)5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全棧原生訓(xùn)練，充分驗(yàn)證了國(guó)產(chǎn)芯片在超大規(guī)模、超長(zhǎng)連續(xù)穩(wěn)定訓(xùn)練上的全鏈路閉環(huán)能力。

亮點(diǎn)二：探秘“詞元生產(chǎn)工廠”，體驗(yàn)極致吞吐與大模型極致推理部署

摩爾線程集中展示了基于旗艦級(jí)AI訓(xùn)推一體智算卡MTT S5000打造的高性能推理方案。現(xiàn)場(chǎng)不僅有針對(duì)GLM、DeepSeek等主流大模型的極速推理展示，樹立國(guó)產(chǎn)GPU推理新標(biāo)桿。更重磅推出了PD（Prefill-Decode）異構(gòu)分離方案，通過(guò)將高算力需求的Prefill計(jì)算池（MTT S5000）與高帶寬的Decode生成池（國(guó)際主流GPU）異構(gòu)分離、分池部署，獨(dú)家支持KV Cache FP8與1M超長(zhǎng)上下文，重塑了算力成本邊界。

亮點(diǎn)三：解碼“智能體生產(chǎn)工廠”，直擊全棧具身智能仿真與端側(cè)AI生產(chǎn)力

智能體與端側(cè)承載是AI走進(jìn)生產(chǎn)與生活的終極形態(tài)。摩爾線程依托強(qiáng)大的通用全功能GPU算力，推動(dòng)“智能體生產(chǎn)工廠”全面運(yùn)轉(zhuǎn)。在現(xiàn)場(chǎng)展示了全棧國(guó)產(chǎn)化具身智能仿真平臺(tái)MT Lambda及面向工業(yè)場(chǎng)景的MT Lambda for Factory解決方案。此外，集成家庭AI中樞的MTT AICUBE與“為智能體而生”的AIBOOK算力本也開放了現(xiàn)場(chǎng)Live體驗(yàn)，其憑借端云協(xié)同和獨(dú)特的內(nèi)存等效擴(kuò)容技術(shù)，讓端側(cè)無(wú)需升級(jí)硬件即可流暢運(yùn)行80B超大MoE模型與智能體協(xié)作。

以下是摩爾線程WAIC 2026展區(qū)完整介紹：

“云-邊-端”全場(chǎng)景智算產(chǎn)品矩陣

MTT S5000-AI訓(xùn)推一體智算卡

專為大模型訓(xùn)練、推理及高性能計(jì)算而設(shè)計(jì)的全功能GPU智算卡，基于第四代MUSA架構(gòu)“平湖”打造，完整支持從FP8到FP64的全精度計(jì)算。目前S5000正加速規(guī)模化量產(chǎn)，基于該產(chǎn)品搭建的萬(wàn)卡級(jí)集群已完成部署并上線服務(wù)。

MTT SGX5000-AI大模型訓(xùn)推一體機(jī)

摩爾線程AI大模型訓(xùn)推一體機(jī)MTT SGX5000，專為大語(yǔ)言及多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算和物理仿真等前沿領(lǐng)域打造。該服務(wù)器基于摩爾線程全功能GPU模組與高速全互聯(lián)架構(gòu)，全面釋放計(jì)算性能，為高性能計(jì)算集群的構(gòu)建提供強(qiáng)大支持，賦能企業(yè)在復(fù)雜AI場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)極致算力突破。

超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)

摩爾線程已發(fā)布超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)設(shè)計(jì)。該方案采用計(jì)算與交換一體化的高密設(shè)計(jì)，旨在大幅提高新型智算中心的GPU部署密度，系統(tǒng)性提升萬(wàn)卡集群的訓(xùn)練效能與推理能力，為下一代超大規(guī)模智算中心構(gòu)建高密高效的硬件基石。近日，依托OISA協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，摩爾線程、中國(guó)移動(dòng)研究院、之江實(shí)驗(yàn)室等產(chǎn)業(yè)伙伴正式發(fā)布《OISA高密超節(jié)點(diǎn)參考設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)范》。該規(guī)范針對(duì)當(dāng)前智算中心面臨的互聯(lián)瓶頸、供電壓力及散熱極限，提出了全棧式解決方案，為構(gòu)建自主可控、高性能的智算集群奠定了關(guān)鍵技術(shù)基石。

MTT E300-AI計(jì)算模組

MTT E300 AI模組搭載自研智能SoC“長(zhǎng)江”，具備50TOPS異構(gòu)AI算力，支持混合精度計(jì)算。憑借高算力、全棧AI工具鏈及端云協(xié)同架構(gòu)，可提供高性能、低延遲、強(qiáng)可靠的國(guó)產(chǎn)邊緣AI解決方案，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、能源、教育、交通、醫(yī)療等行業(yè)。

MTT AIBOOK-AI Agent筆記本

MTT AIBOOK AI算力本是專為AI學(xué)習(xí)與開發(fā)者的個(gè)人智算平臺(tái)，在MTT AIOS原生Linux系統(tǒng)下預(yù)裝OpenClaw智能體，單機(jī)可以支持多達(dá)12個(gè)智能體高效并行運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了智能體應(yīng)用開發(fā)、調(diào)試與部署的完整閉環(huán)。該產(chǎn)品搭載摩爾線程自研智能SoC芯片“長(zhǎng)江”，提供50TOPS異構(gòu)AI算力，支持混合精度計(jì)算；具備多系統(tǒng)兼容能力，并預(yù)置完整的AI開發(fā)環(huán)境與工具鏈。

MTT AICUBE-家庭AI中樞

MTT AICUBE是未來(lái)AI智能家庭的核心中樞，它具備完整的AIPC及AI NAS功能，搭載自研智能SoC“長(zhǎng)江”，具備50TOPS異構(gòu)AI算力，內(nèi)置基于Linux內(nèi)核的MTT AIOS操作系統(tǒng)及智能體“小麥”，可以為用戶提供開箱機(jī)用的一站式AI體驗(yàn)。通過(guò)AICUBE，用戶可以和“小麥”智能體進(jìn)行自然語(yǔ)音交互，輕松完成日常照片及視頻等文件的存儲(chǔ)管理，暢享娛樂、學(xué)習(xí)及社交活動(dòng)，擁抱由AI充當(dāng)數(shù)字管家所帶來(lái)的全新智能生活。

以“三大AI工廠”為主題的展區(qū)介紹

模型訓(xùn)練工廠

展示內(nèi)容一：夸娥（KUAE）智算集群解決方案，支持國(guó)產(chǎn)全功能GPU萬(wàn)卡萬(wàn)億大模型訓(xùn)練

摩爾線程基于MTT S5000打造的夸娥智算集群解決方案，面向超大規(guī)模智算中心，具備單集群萬(wàn)卡級(jí)AI算力，覆蓋FP64至FP8全精度計(jì)算，支持AI、圖形、科學(xué)計(jì)算等全場(chǎng)景加速。夸娥智算集群在AI大模型訓(xùn)練性能表現(xiàn)優(yōu)異，Dense模型MFU達(dá)到60%，MoE模型MFU達(dá)到40%，萬(wàn)卡集群綜合算力利用率達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水準(zhǔn)。在訓(xùn)練精度方面，夸娥萬(wàn)卡級(jí)智算集群可與國(guó)際主流計(jì)算集群對(duì)齊，覆蓋MoE、多模態(tài)、具身智能等前沿架構(gòu)，訓(xùn)練Loss曲線與參照基準(zhǔn)基本重合，收斂行為一致。基于CPT與Long CPT全鏈路預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，MMLU評(píng)測(cè)結(jié)果表現(xiàn)優(yōu)異。這標(biāo)志著大模型從零開始的完整訓(xùn)練，可在夸娥集群上端到端完成。夸娥智算集群解決方案在擴(kuò)展性方面同樣處于領(lǐng)先水平，其線性擴(kuò)展效率達(dá)95%，千卡至萬(wàn)卡規(guī)模的算力擴(kuò)展中，單卡有效算力損耗控制在5%以內(nèi)。

展示內(nèi)容二：夸娥智算集群運(yùn)行實(shí)景展示，高效管理集群運(yùn)營(yíng)

摩爾線程夸娥智算中心解決方案以全功能GPU為底座，是軟硬一體化的全棧解決方案，包括以夸娥計(jì)算集群為核心的基礎(chǔ)設(shè)施、KUAE Platform集群管理平臺(tái)以及KUAE ModelStudio大模型平臺(tái)，旨在以一體化交付的方式解決大規(guī)模GPU算力的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理問題。該方案可實(shí)現(xiàn)開箱即用，大大降低傳統(tǒng)算力建設(shè)、應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)維運(yùn)營(yíng)平臺(tái)搭建的時(shí)間成本，實(shí)現(xiàn)快速投放市場(chǎng)開展商業(yè)化運(yùn)營(yíng)

集群建成后，系統(tǒng)管理平臺(tái)可實(shí)時(shí)監(jiān)控算力使用率、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)吞吐及存儲(chǔ)性能等關(guān)鍵指標(biāo)。運(yùn)維人員通過(guò)可視化大屏直觀掌握GPU、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)設(shè)備的全棧運(yùn)行狀態(tài)，確保集群資源始終處于高負(fù)載、穩(wěn)定運(yùn)行的最佳效能，為大規(guī)模AI訓(xùn)練與推理任務(wù)提供堅(jiān)實(shí)運(yùn)維保障。

展示內(nèi)容三：現(xiàn)場(chǎng)首秀多項(xiàng)標(biāo)桿級(jí)“國(guó)芯訓(xùn)國(guó)模”成果

訓(xùn)練成果1：MoE-236B基礎(chǔ)模型，"國(guó)芯國(guó)模"萬(wàn)卡訓(xùn)練新突破

依托摩爾線程與合作伙伴聯(lián)合建設(shè)的國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡GPU集群，相關(guān)基礎(chǔ)模型項(xiàng)目已完成MoE-236B架構(gòu)模型從零開始的完整訓(xùn)練流程。模型基于25T+高質(zhì)量訓(xùn)練語(yǔ)料，采用混合專家（MoE）架構(gòu)，覆蓋預(yù)訓(xùn)練（Pretrain）、持續(xù)預(yù)訓(xùn)練（CPT）、長(zhǎng)窗口持續(xù)預(yù)訓(xùn)練（Long-CPT）全鏈路，MMLU 評(píng)測(cè)精度與國(guó)際主流計(jì)算卡持平，訓(xùn)練損失曲線高度一致。

訓(xùn)練全程由摩爾線程夸娥AI訓(xùn)練套件（KUAE Training Suite）提供底層技術(shù)支持，有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)占比超90%，在萬(wàn)卡規(guī)模下展現(xiàn)出與國(guó)際同類集群相當(dāng)?shù)南到y(tǒng)穩(wěn)定性與訓(xùn)練效率。此次突破標(biāo)志著“國(guó)產(chǎn)芯片+國(guó)產(chǎn)模型”技術(shù)路線的實(shí)質(zhì)性驗(yàn)證——從芯片、集群、訓(xùn)練框架到基礎(chǔ)模型，全鏈路實(shí)現(xiàn)自主可控，已開始超萬(wàn)億參數(shù)大模型的訓(xùn)練，同時(shí)為各類前沿科學(xué)領(lǐng)域提供了可落地的算力支撐。

訓(xùn)練成果2：北大EvoPhys-World，國(guó)產(chǎn)GPU首次全棧支撐世界模型原生訓(xùn)練

北大EvoPhys團(tuán)隊(duì)推出全球首個(gè)5D世界模型EvoPhys-World，一經(jīng)發(fā)布便在斯坦福WorldScore“世界生成”維度位列全球第一，并連續(xù)37天蟬聯(lián)榜首。模型基于約4萬(wàn)小時(shí)無(wú)標(biāo)注第一視角手部交互數(shù)據(jù)訓(xùn)練，首創(chuàng)World Engine（世界生成與物理交互）與World Policy（世界預(yù)演與動(dòng)作決策）雙形態(tài)架構(gòu)，構(gòu)建"生成—操控"閉環(huán)。

其原生訓(xùn)練全程在基于摩爾線程MTT S5000的夸娥智算集群完成，MUSA軟件棧全棧支撐，訓(xùn)練穩(wěn)定性、擴(kuò)展性與生成質(zhì)量均達(dá)國(guó)際主流水平，為中國(guó)原創(chuàng)模型提供堅(jiān)實(shí)算力底座。作為摩爾線程"燈塔計(jì)劃"代表成果，該項(xiàng)目是"國(guó)芯國(guó)模"協(xié)同創(chuàng)新的標(biāo)桿實(shí)踐，為高水平科技自立自強(qiáng)提供了可復(fù)制的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同范式。

訓(xùn)練成果3：智源RoboBrain 2.5，國(guó)產(chǎn)算力集群首次全流程支撐具身大腦訓(xùn)練

RoboBrain是北京智源研究院面向真實(shí)物理場(chǎng)景打造的通用具身大腦，以統(tǒng)一的視覺—語(yǔ)言多模態(tài)架構(gòu)，支撐機(jī)器人在感知、認(rèn)知、推理與決策上的核心能力。RoboBrain 2.5新增了對(duì)動(dòng)作時(shí)序價(jià)值評(píng)估和三維空間結(jié)構(gòu)的理解推理能力，顯著提升下游任務(wù)執(zhí)行成功率。

基于FlagOS-Robo框架，依托摩爾線程MTT S5000千卡智算集群，智源成功完成RoboBrain 2.5的全流程訓(xùn)練，首次驗(yàn)證國(guó)產(chǎn)算力集群在具身智能大模型訓(xùn)練中的可用性與高效性。通過(guò)FlagOS與硬件的協(xié)同優(yōu)化，該方案實(shí)現(xiàn)“訓(xùn)得穩(wěn)、訓(xùn)得快”，為具身智能從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)落地提供了堅(jiān)實(shí)底座。

訓(xùn)練成果4：硬核國(guó)產(chǎn)芯算力，高效訓(xùn)練智駕感知模型

自動(dòng)駕駛BEV感知是智能駕駛量產(chǎn)體系的核心環(huán)節(jié)，其模型訓(xùn)練對(duì)算力吞吐與多機(jī)擴(kuò)展穩(wěn)定性要求極高。本方案基于摩爾線程MTT S5000的夸娥智算集群，對(duì)行業(yè)主流BEV感知模型BEVFormer完成訓(xùn)練實(shí)測(cè)，覆蓋智駕感知模型訓(xùn)練的真實(shí)負(fù)載。

實(shí)測(cè)結(jié)果顯示，MTT S5000憑借MUSA軟件棧，單機(jī)與雙機(jī)訓(xùn)練吞吐均達(dá)國(guó)際主流訓(xùn)練GPU的1.56–1.67倍，擴(kuò)展倍數(shù)穩(wěn)定，充分驗(yàn)證了國(guó)產(chǎn)全功能GPU高效支撐智能駕駛核心模型訓(xùn)練的能力。作為夸娥集群產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的代表場(chǎng)景，該成果證明智駕模型訓(xùn)練全流程國(guó)產(chǎn)化切實(shí)可行，為 MUSA-X落地千行百業(yè)，服務(wù)高水平科技自立自強(qiáng)提供了可復(fù)制的國(guó)產(chǎn)算力底座方案。

詞元生產(chǎn)工廠

展示內(nèi)容一：大模型高性能推理方案，極速釋放潛能

摩爾線程基于旗艦級(jí)AI訓(xùn)推一體智算卡MTT S5000 與全棧自研 MUSA 架構(gòu)，構(gòu)建從底層算子庫(kù)到上層推理框架的完整推理生態(tài)。深度適配 SGLang、vLLM、ONNX Runtime、Llama.cpp 等主流推理框架，全面覆蓋大語(yǔ)言模型、視覺、語(yǔ)音、DiT 及視頻生成等多模態(tài)推理場(chǎng)景。

針對(duì)大語(yǔ)言模型的PD分離部署，通過(guò)通信-計(jì)算重疊降低資源開銷，支持TP/PP/DP/CP/EP 多并行策略，以及超大規(guī)模EP的負(fù)載均衡；集成 FlashMLA、DeepGEMM 等高性能算子庫(kù)，算子效率接近峰值90%。面向視頻生成模型，通過(guò)并行策略及推理框架優(yōu)化，以及融合算子、NDHWC內(nèi)存布局、FasterCache、Attention Cache等算法創(chuàng)新進(jìn)一步降低推理成本，持續(xù)提升生成效率，為不同場(chǎng)景提供高性價(jià)比、高吞吐、低延遲的國(guó)產(chǎn)推理解決方案。

展示內(nèi)容二：打通多元生態(tài)，全棧推理賦能大模型

摩爾線程大模型推理方案基于旗艦級(jí)AI訓(xùn)推一體智算卡MTT S5000打造，方案結(jié)合MTT S5000硬件、MUSA軟件棧、AI推理套件及夸娥云服務(wù)，為用戶提供高性能、易部署的推理方案。該方案深度適配GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等業(yè)界主流大模型，覆蓋通用對(duì)話、智能編碼Agent、多工具自主任務(wù)等復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景。

MTT S5000采用先進(jìn)“平湖”架構(gòu)，支持FP8至FP64全精度算力。第四代MUSA平臺(tái)原生適配PyTorch、SGLang等框架，實(shí)現(xiàn)多模型Day-0適配。通過(guò)分布式并行與算子優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)高吞吐、低延遲、長(zhǎng)序列的穩(wěn)定推理，彰顯自主可控算力底座的性能與兼容性。

展示內(nèi)容三：PD異構(gòu)分離，重塑算力成本邊界

長(zhǎng)上下文大模型推理場(chǎng)景的性能瓶頸，正由Decode生成側(cè)，逐步轉(zhuǎn)向 Prefill 輸入側(cè)計(jì)算與 KV Cache 生成。Prefill 依賴高算力，Decode 依賴高帶寬與大顯存，傳統(tǒng)同構(gòu)部署難以兼顧性能與成本。PD 異構(gòu)分離通過(guò)分池部署、分別調(diào)度、獨(dú)立優(yōu)化，使 Prefill 與 Decode 按不同資源需求靈活擴(kuò)容，更高效匹配長(zhǎng)輸入、高吞吐、低時(shí)延等復(fù)雜推理場(chǎng)景。

在該方案中，MTT S5000 作為 Prefill 計(jì)算池，充分發(fā)揮其長(zhǎng)輸入高吞吐優(yōu)勢(shì)，承擔(dān)Prompt 編碼、Attention 計(jì)算和 KV Cache 生成；國(guó)際主流GPU BXXX/HXXX/Hxx作為 Decode 生成池，專注TPOT、輸出吞吐和流式穩(wěn)定性，通過(guò) KV Cache 高效傳輸實(shí)現(xiàn) P/D 解耦協(xié)同。方案可支撐 L3/L4 級(jí)別 Token 服務(wù)，精度與官方結(jié)果對(duì)齊、誤差小于 1%，獨(dú)家支持 KV Cache FP8，并支持 1M 上下文處理能力，為大模型推理提供高性價(jià)比的國(guó)產(chǎn)算力底座。

展示內(nèi)容四：破局場(chǎng)景之困，推理能力落地千行百業(yè)

隨著AI技術(shù)加速落地千行百業(yè)，場(chǎng)景化推理需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。不同行業(yè)的推理場(chǎng)景對(duì)算力規(guī)格、精度、時(shí)延及并發(fā)能力訴求差異顯著，單一算力形態(tài)難以滿足多元化需求。摩爾線程全功能GPU憑借AI計(jì)算加速、圖形渲染、物理仿真和科學(xué)計(jì)算、視頻編解碼等核心能力，天然適配多樣化推理負(fù)載，在不同領(lǐng)域發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

依托MTT S5000訓(xùn)推一體智算卡、MTT E300 AI模組、MTT AIBOOK算力本等產(chǎn)品矩陣，摩爾線程靈活匹配從云端大規(guī)模訓(xùn)練到邊緣輕量化推理、從移動(dòng)端部署到便攜式開發(fā)等多元場(chǎng)景需求，提供高效、穩(wěn)定、易用的推理算力支撐。方案可應(yīng)用于新能源、金融、工業(yè)、具身智能、能源熱力、財(cái)務(wù)稅務(wù)、安全生產(chǎn)、數(shù)字資產(chǎn)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，持續(xù)賦能行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

智能體生產(chǎn)工廠

MTT AICUBE

展示內(nèi)容一：MTT AICUBE-家庭AI中樞，懂生活更懂你

MTT AICUBE以全域智能體“小麥”為核心，深度整合“智能體+AI PC+AI NAS”三大核心能力，通過(guò)全場(chǎng)景語(yǔ)音控制顛覆傳統(tǒng)PC對(duì)鍵鼠交互方式的依賴，具備完整的桌面AI PC能力，可高效支撐端側(cè)智能體、超高清視頻播放以及3D游戲等家庭應(yīng)用場(chǎng)景；AI NAS模式下，配備全閃SSD高速存儲(chǔ)，并支持免拆機(jī)擴(kuò)容，輕松收納全家人的數(shù)字資產(chǎn)。為AI 時(shí)代家庭智能體驗(yàn)提供一站式解決方案。

MTT AIBOOK

展示內(nèi)容二：MUSACODE × MusaCoder MUSA開發(fā)新利器

MUSACODE是摩爾線程自主研發(fā)的AI編程智能體（AI Coding Agent），支持開發(fā)者通過(guò)自然語(yǔ)言指令完成代碼生成、調(diào)試與重構(gòu)，深度優(yōu)化MUSA生態(tài)開發(fā)體驗(yàn)。工具覆蓋算子生成、通用計(jì)算庫(kù)自動(dòng)化遷移，以及開發(fā)、測(cè)試、編譯、性能優(yōu)化全流程，大幅提升研發(fā)效率。

其背后的專用代碼大模型引擎MusaCoder，是業(yè)內(nèi)首個(gè)基于國(guó)產(chǎn)GPU算力底座完成全鏈路訓(xùn)練與驗(yàn)證的開源代碼大模型，其完整后訓(xùn)練流程均在基于MTT S5000構(gòu)建的夸娥智算集群上完成。MusaCoder專注MUSA原生Kernel自動(dòng)生成與優(yōu)化，在權(quán)威評(píng)測(cè)中性能達(dá)行業(yè)領(lǐng)先水平。

通過(guò)“工具+大模型”雙引擎驅(qū)動(dòng)，MUSACODE讓MUSA開發(fā)更簡(jiǎn)單、更高效。

展示內(nèi)容三：OPC一人公司開啟“單人成軍”新模式

借助MTT AIBOOK預(yù)裝的OpenClaw 等智能體，個(gè)人創(chuàng)業(yè)者可以突破自身技能與精力的限制，以一己之力統(tǒng)籌全局，調(diào)度多種 AI Agent 組建全天候運(yùn)作的數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)。各類智能體協(xié)同分工，覆蓋產(chǎn)品研發(fā)、內(nèi)容設(shè)計(jì)、營(yíng)銷推廣、客服運(yùn)維等全鏈路工作，幫助個(gè)人以低成本實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，打造“單人成軍”的輕量化創(chuàng)業(yè)模式。

MTT AIBOOK 基于摩爾線程“長(zhǎng)江”SoC的高并發(fā)算力能力，內(nèi)置 OpenClaw，并支持多智能體協(xié)同運(yùn)行，充分滿足Agent集群的算力需求。MTT AIBOOK可打通夸娥云端算力，靈活部署各類大模型，通過(guò)端云協(xié)同為數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)提供強(qiáng)大的AI能力支撐，為單人創(chuàng)業(yè)模式筑牢算力基礎(chǔ)。

展示內(nèi)容四：創(chuàng)新支持多系統(tǒng)并行 MTT AIOS筑牢應(yīng)用底座

MTT AIOS是摩爾線程基于Linux深度自研的全功能操作系統(tǒng)，其端側(cè)載體為MTT AIBOOK。內(nèi)置完整MUSA開發(fā)套件與AI智能體，覆蓋辦公、開發(fā)、影音娛樂全場(chǎng)景。系統(tǒng)預(yù)裝Chromium瀏覽器，自研AI郵箱，各類國(guó)產(chǎn)文檔編輯、即時(shí)通信和會(huì)議軟件，集成MUSACODE、VSCode等全套編程工具。

針對(duì)跨平臺(tái)兼容難題，系統(tǒng)創(chuàng)新支持原生Linux、虛擬化Windows、容器化Android多系統(tǒng)并行，首創(chuàng)vGPU硬件直通與DirectX12適配，支持高分高刷顯示及雙系統(tǒng)文件無(wú)縫共享，可流暢運(yùn)行Windows辦公、設(shè)計(jì)、剪輯類專業(yè)軟件，兼顧國(guó)產(chǎn)生態(tài)與跨平臺(tái)生產(chǎn)力。

MTT AIOS打通芯片、系統(tǒng)、應(yīng)用全棧鏈路，大幅降低政企與開發(fā)者遷移成本，拓寬國(guó)產(chǎn)芯片落地場(chǎng)景，支撐云邊端布局，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展。

展示內(nèi)容五：端側(cè)內(nèi)存不再受限 MTT AIBOOK等效擴(kuò)容跑通MoE大模型

大模型參數(shù)越大智能越強(qiáng)，但端側(cè)內(nèi)存上限限制百億級(jí)MoE模型本地部署。MTT AIBOOK搭載32GB高速統(tǒng)一內(nèi)存，結(jié)合AI加速分區(qū)與智能推理軟件系統(tǒng)，通過(guò)AISSD自適應(yīng)緩存管理機(jī)制，集中調(diào)度MoE專家權(quán)重、長(zhǎng)文本KV緩存與智能體內(nèi)存數(shù)據(jù)，無(wú)需升級(jí)硬件即可在原生32GB內(nèi)存上流暢運(yùn)行80B大模型推理與智能體編程。

摩爾線程攜手合作伙伴基于Llama.cpp-MUSA-M1000深度優(yōu)化，運(yùn)行80B MoE模型可等效擴(kuò)容20-25GB內(nèi)存，預(yù)填充8.34 Token/s，解碼突破7 Token/s；運(yùn)行35B MoE模型可擴(kuò)容9-15GB，解碼達(dá)17+ Token/s，同時(shí)運(yùn)行OpenCode智能體框架。不依賴物理內(nèi)存堆疊，不受內(nèi)存漲價(jià)影響，讓普通用戶的32GB MTT AIBOOK輕松運(yùn)行超大模型。

具身智能

展示內(nèi)容六：MT Lambda 全棧國(guó)產(chǎn)化具身智能仿真平臺(tái)

摩爾線程首個(gè)全棧具身智能仿真平臺(tái)MT Lambda，旨在賦能用戶構(gòu)建數(shù)據(jù)合成、策略訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證的高效工作流。

該平臺(tái)構(gòu)建了從底層算力、核心引擎到上層框架及工具的完整解決方案：其底層基于摩爾線程全功能GPU，實(shí)現(xiàn)渲染、物理、AI計(jì)算在同一芯片中完成，數(shù)據(jù)“零拷貝”；中間層深度融合自研物理、渲染、AI三大引擎；上層則提供MTLambda-Lab具身策略開發(fā)與訓(xùn)練平臺(tái)以及 MT Lambda-Sim 高保真物理仿真與渲染平臺(tái)。

展示內(nèi)容七：MT Lambda for Factory 工業(yè)具身智能解決方案

為促進(jìn)具身智能與工業(yè)制造深度融合，摩爾線程推出自研工業(yè)具身智能平臺(tái)MT Lambda for Factory，集成高保真工廠渲染、高精度物理模擬、域隨機(jī)化數(shù)據(jù)生成、軌跡生成與任務(wù)規(guī)劃、產(chǎn)線點(diǎn)位基準(zhǔn)評(píng)測(cè)等核心能力，打造智能工廠專屬的"虛擬調(diào)試場(chǎng)"與"AI模型孵化器"：企業(yè)在虛擬環(huán)境中即可完成產(chǎn)線調(diào)試、工藝優(yōu)化與AI模型迭代，大幅降低物理試錯(cuò)成本，縮短新產(chǎn)線從部署到投產(chǎn)的周期。

平臺(tái)依托摩爾線程全功能GPU與MUSA統(tǒng)一架構(gòu)，自研AlphaCore物理引擎與光追渲染引擎，物理仿真、渲染、AI訓(xùn)練三類負(fù)載在同一GPU內(nèi)完成、數(shù)據(jù)零拷貝，實(shí)現(xiàn)具身智能混合負(fù)載的架構(gòu)級(jí)適配。作為摩爾線程具身智能全棧布局的核心平臺(tái)，該方案證明智能工廠的訓(xùn)練底座可以全鏈路自主可控，為新型工業(yè)化進(jìn)程中培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供了可靠的國(guó)產(chǎn)化基座。

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關(guān)于摩爾線程

摩爾線程以全功能GPU為核心，致力于向全球提供加速計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案，為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的AI計(jì)算支持。我們的目標(biāo)是成為具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的GPU領(lǐng)軍企業(yè)，為融合人工智能和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進(jìn)的加速計(jì)算平臺(tái)。我們的愿景是為美好世界加速。

國(guó)內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)“圖形+AI計(jì)算”深度融合的全功能GPU廠商

國(guó)內(nèi)唯一同時(shí)深耕B端、C端市場(chǎng)的全場(chǎng)景GPU廠商

國(guó)內(nèi)唯一單芯片同時(shí)支持AI計(jì)算加速、圖形渲染、物理仿真和科學(xué)計(jì)算、超高清視頻編解碼

國(guó)內(nèi)首個(gè)發(fā)布支持DirectX 12的圖形加速引擎

國(guó)內(nèi)極少數(shù)支持從FP8到FP64等全計(jì)算精度的國(guó)產(chǎn)GPU廠商

國(guó)內(nèi)唯一功能可對(duì)標(biāo)英偉達(dá)的全功能GPU廠商

國(guó)內(nèi)首個(gè)完成萬(wàn)卡集群建設(shè)、并高效支持萬(wàn)億參數(shù)的大模型訓(xùn)練的國(guó)產(chǎn)GPU公司

推出國(guó)內(nèi)首個(gè)全棧具身智能仿真訓(xùn)練平臺(tái)MT Lambda，成為繼英偉達(dá)之后，全球第二家具備該全棧能力的GPU企業(yè)。

國(guó)內(nèi)首個(gè)支撐頂尖世界模型北京大學(xué)EvoPhys-World完成全棧訓(xùn)練、并登頂斯坦福WorldScore世界模型評(píng)測(cè)榜首的國(guó)產(chǎn)GPU廠商

國(guó)內(nèi)首個(gè)自主全棧訓(xùn)練出代碼大模型MusaCoder、且性能超越Claude Opus 4.7等國(guó)際主流SOTA模型的國(guó)產(chǎn)GPU廠商