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（2026年6月24日，大連）6月23日，2026世界經(jīng)濟(jì)論壇新領(lǐng)軍者年會(huì)（夏季達(dá)沃斯論壇）于大連正式啟幕，本屆論壇以“規(guī)模化創(chuàng)新”為核心主題，匯聚全球政商學(xué)界領(lǐng)袖，共同探討如何將前沿科技創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為具備規(guī)模化產(chǎn)業(yè)影響力的落地成果。愛立信全球高級副總裁、東北亞區(qū)總裁藍(lán)尚立受邀參加夏季達(dá)沃斯論壇，并發(fā)表了《融合技術(shù)，制勝未來》的主題演講。

智能網(wǎng)絡(luò)底座支撐物理AI規(guī)模落地

在夏季達(dá)沃斯期間，圍繞東北亞人口結(jié)構(gòu)挑戰(zhàn)、物理AI演進(jìn)、分布式智能架構(gòu)、全域連接基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略價(jià)值等核心議題，藍(lán)尚立分享了他的觀點(diǎn)。他明確提出：連接能力將決定AI經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)與國家競爭力，唯有構(gòu)建覆蓋全域的智能網(wǎng)絡(luò)底座，才能釋放物理AI規(guī)模化生產(chǎn)力價(jià)值。

藍(lán)尚立表示，對東北亞地區(qū)而言，“規(guī)模化創(chuàng)新”早已不只是發(fā)展愿景，而是維系區(qū)域經(jīng)濟(jì)長期增長的剛性需求。當(dāng)前區(qū)域人口老齡化、勞動(dòng)力持續(xù)萎縮、全行業(yè)用工短缺等結(jié)構(gòu)性問題，持續(xù)給制造、物流、交通、醫(yī)療等實(shí)體產(chǎn)業(yè)帶來增長約束，東北亞是全球首個(gè)大規(guī)模直面勞動(dòng)力缺口挑戰(zhàn)的區(qū)域，單一政策、單一技術(shù)無法破解發(fā)展困局，而大規(guī)模普及智能自動(dòng)化，是對沖勞動(dòng)力短缺、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的核心路徑。

“當(dāng)下行業(yè)熱議的生成式AI，大多聚焦集中式云端大模型，但AI產(chǎn)業(yè)的下一輪核心變革，是走出機(jī)房、走向真實(shí)產(chǎn)業(yè)場景的物理人工智能。”藍(lán)尚立指出，傳統(tǒng)企業(yè)AI高度依賴光纖、有線以太網(wǎng)等固定網(wǎng)絡(luò)，僅能覆蓋可布線設(shè)備，無法適配工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車輛、巡檢無人機(jī)、智能穿戴設(shè)備、城市公共安全管控系統(tǒng)等海量移動(dòng)、分布式智能終端。物理AI要求機(jī)器在動(dòng)態(tài)、不可預(yù)測的真實(shí)環(huán)境自主作業(yè)，徹底重構(gòu)了通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)邏輯。

三層協(xié)同算力架構(gòu)支撐AI系統(tǒng)高效運(yùn)行

藍(lán)尚立認(rèn)為，未來AI不會(huì)單一依賴遠(yuǎn)端云端，而是形成終端本地算力、通信基站邊緣算力、中心云端算力三層協(xié)同的運(yùn)行模式。自動(dòng)駕駛、人機(jī)協(xié)作工業(yè)機(jī)器人等安全關(guān)鍵系統(tǒng)必須保留本地實(shí)時(shí)智能決策能力，無法依靠云端往返傳輸指令完成運(yùn)算。海量分布式智能設(shè)備持續(xù)交互、毫秒級協(xié)同學(xué)習(xí)的特性，對網(wǎng)絡(luò)提出全新要求，固定有線網(wǎng)絡(luò)難以承載全域物理AI落地需求，一套打通網(wǎng)絡(luò)、云端、數(shù)十億終端傳感器、億萬企業(yè)與家庭節(jié)點(diǎn)的新型無線基礎(chǔ)設(shè)施，成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型剛需。

藍(lán)尚立重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，串聯(lián)全域分布式智能的智能網(wǎng)絡(luò)底座是釋放AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵戰(zhàn)略資產(chǎn)。算力分布越分散，跨廠商、跨場景、跨地域協(xié)同的統(tǒng)一智能網(wǎng)絡(luò)框架就越重要，它能夠讓智能算力高效流轉(zhuǎn)至港口、機(jī)場、能源基建、物流通道、城市、偏遠(yuǎn)礦區(qū)等各類價(jià)值場景，實(shí)現(xiàn)不同AI系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效協(xié)同運(yùn)行。

連接能力將決定國家整體產(chǎn)業(yè)競爭力

“AI經(jīng)濟(jì)的贏家，不會(huì)只是手握頂尖算法的企業(yè)，而是能夠?qū)⒅悄芗夹g(shù)規(guī)模化轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的市場主體。”藍(lán)尚立表示。以自動(dòng)化港口為例，這是全域協(xié)同價(jià)值的典型縮影。集裝箱自動(dòng)駕駛運(yùn)輸車、AI安全、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、人員安全監(jiān)測、海關(guān)調(diào)度、全鏈路物流系統(tǒng)同步運(yùn)轉(zhuǎn)，各子系統(tǒng)依靠本地智能完成即時(shí)決策，產(chǎn)業(yè)整體價(jià)值則依托全域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同實(shí)現(xiàn)。

他提出，連接能力已從配套技術(shù)升級為國家核心戰(zhàn)略競爭力。過去數(shù)十年通信網(wǎng)絡(luò)圍繞人類語音、視頻、上網(wǎng)需求設(shè)計(jì)，而物理AI需要支撐海量機(jī)器互聯(lián)、高上行傳感器流量、極致低時(shí)延、高可靠、高安全防護(hù)，傳統(tǒng)廠區(qū)內(nèi)網(wǎng)、單一固定鏈路無法滿足國家級數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系跨地域、跨企業(yè)、移動(dòng)化分布式智能協(xié)同需求。

縱觀全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史，鐵路、電力等前瞻性基礎(chǔ)設(shè)施均曾為布局領(lǐng)先的國家創(chuàng)造長期經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，AI時(shí)代亦是同理。5G是智能基礎(chǔ)設(shè)施的底層基礎(chǔ)，而非建設(shè)終點(diǎn)，面向自動(dòng)化、邊緣計(jì)算、自適應(yīng)調(diào)度的差異化智能無線網(wǎng)絡(luò)，才是支撐物理AI規(guī)模化落地的核心底座。通信基礎(chǔ)設(shè)施迭代周期長達(dá)數(shù)年，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型節(jié)奏持續(xù)加快，滯后布局網(wǎng)絡(luò)基建將直接延緩企業(yè)AI落地速度，創(chuàng)新資本外流，最終削弱國家整體產(chǎn)業(yè)競爭力。

藍(lán)尚立特別強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前行業(yè)討論AI時(shí)，焦點(diǎn)多集中于大模型、半導(dǎo)體、超算中心，這些技術(shù)固然關(guān)鍵，但算法本身無法驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)變革，規(guī)模化落地、全域業(yè)務(wù)融合、分布式協(xié)同部署才是產(chǎn)業(yè)升級核心。實(shí)現(xiàn)物理AI全域普及，不能依靠單一類型基礎(chǔ)設(shè)施，必須打造一套貫通整個(gè)經(jīng)濟(jì)體、承載分布式智能協(xié)同的智能網(wǎng)絡(luò)底座。面向未來，能夠搭建安全、泛在、可編程、高韌性全域連接體系的經(jīng)濟(jì)體與企業(yè)，將在AI經(jīng)濟(jì)浪潮中占據(jù)絕對競爭優(yōu)勢，這也是連接能力定義AI時(shí)代贏家的底層邏輯。

本屆夏季達(dá)沃斯論壇匯聚全球90多個(gè)國家和地區(qū)超1700名精英，設(shè)置多場分論壇、閉門對話與主題分享，人工智能、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、下一代通信技術(shù)等為本次年會(huì)核心研討方向。藍(lán)尚立強(qiáng)調(diào)，愛立信將持續(xù)依托150年通信技術(shù)積累，深耕智能網(wǎng)絡(luò)底座，攜手全球伙伴搭建支撐物理AI規(guī)模化落地的全域連接基礎(chǔ)設(shè)施，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與區(qū)域可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長。