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目前在AI領(lǐng)域，最成功的企業(yè)當(dāng)然就是英偉達(dá)，憑借著其強(qiáng)大的擁有AI算力的計(jì)算卡以及CUDA生態(tài)基本上牢牢坐穩(wěn)AI之王的寶座，也正是因?yàn)橛兄暾腃UDA生態(tài)，讓廠商不得不選擇NVIDIA的GPU從事AI訓(xùn)練。對于廠商來說，AI領(lǐng)域只有NVIDIA顯然并不是什么好事，廠商還是希望能夠有更多的競爭者，目前微軟就有消息稱將會研發(fā)專門的工具包，來讓AMD的計(jì)算卡在CUDA環(huán)境下運(yùn)行。

據(jù)悉微軟正在研發(fā)專門的工具包，該工具包可以轉(zhuǎn)譯CUDA模型變成兼容AMD ROCm的模型，進(jìn)而讓AMD的GPU在CUDA環(huán)境下順利運(yùn)行，從而極大程度地解決了ROCm生態(tài)環(huán)境不如CUDA的局面。當(dāng)然微軟此舉也并非好心，而是他們發(fā)現(xiàn)相比較NVIDIA昂貴的計(jì)算卡，AMD的計(jì)算卡更具有性價比，從而可以有效地降低微軟的運(yùn)營成本。

不過想要讓AMD GPU實(shí)現(xiàn)在CUDA上完美運(yùn)行還是有一定的困難，畢竟這是微軟通過相關(guān)的工具包進(jìn)行轉(zhuǎn)譯，性能顯然是不如原生CUDA，而且微軟擁有強(qiáng)大的軟件研發(fā)實(shí)力，這套工具包是否會公開還是個問號，其他廠商估計(jì)還是會基于CUDA環(huán)境進(jìn)行軟件開發(fā)。

當(dāng)然AMD這里也并非躺平，而是積極地開發(fā)與推廣ROCm工具包，相比較CUDA，盡管AMD的ROCm在生態(tài)搭建上落后不少，不過也正在快速地進(jìn)步，如果未來NVIDIA計(jì)算卡搭建成本還是這樣高昂的話，估計(jì)會有更多的廠商轉(zhuǎn)投AMD的懷抱，從而有效地減少企業(yè)的運(yùn)營成本。