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8月26日，CDIE2025汽車汽配數(shù)字化創(chuàng)新峰會在上海靜安洲際酒店成功舉辦并圓滿落幕。作為行業(yè)聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要盛會，峰會以“智造升級，引領(lǐng)汽配新紀(jì)元”為主題，聚焦“全鏈路協(xié)同”與“智能決策”，為行業(yè)注入發(fā)展動力。 

現(xiàn)場匯聚了超過150位來自汽車汽配企業(yè)的高管、CIO/CDO及數(shù)字化專家，通過觀點分享與經(jīng)驗交流，為參會者提供戰(zhàn)略洞見與落地方案，助力行業(yè)從“單點數(shù)字化”邁向“生態(tài)級數(shù)智化”。同時整合了全球經(jīng)驗與本土實踐，為轉(zhuǎn)型期汽配企業(yè)打造破局路徑，推動行業(yè)擺脫困境、邁向高質(zhì)量發(fā)展添上關(guān)鍵一筆。

01大會開幕

 (圖：華昂咨詢CEO  楊晨華)

大會開幕時，CDIE 發(fā)起人、華昂咨詢 CEO楊晨華發(fā)表開幕致辭。他在發(fā)言中明確指出，數(shù)字化創(chuàng)新已成為當(dāng)前汽車汽配企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、實現(xiàn)可持續(xù)增長的核心動力，是行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵抓手。楊晨華表示，期待以本次CDIE2025汽車汽配數(shù)字化創(chuàng)新峰會為重要紐帶，搭建起汽車汽配行業(yè)數(shù)字化交流合作的高效平臺，推動業(yè)界企業(yè)、機構(gòu)在數(shù)字化領(lǐng)域深化協(xié)作，攜手探索創(chuàng)新路徑，共同加速企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新升級進(jìn)程。同時他提及，DC 超級外腦平臺將持續(xù)發(fā)揮資源與技術(shù)優(yōu)勢，為更多企業(yè)提供數(shù)字化賦能，助力行業(yè)整體實現(xiàn)高質(zhì)量成長。

隨后，楊晨華介紹了Dot Connector 超級外腦會員服務(wù)這一項目。 Dot Connector 超級外腦會員服務(wù)憑借豐富的資源與多元的服務(wù)，成為眾多企業(yè)的選擇。加入會員的企業(yè)不僅能直接對接200 + 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家及分析師資源，還能在 CDIE 數(shù)字化創(chuàng)新博覽會這一 5000 人規(guī)模的盛會上獲得 10W + 的品牌曝光，同時全年可參與 60 場峰會活動，高效鏈接超強生態(tài)資源、技術(shù)資源與媒體資源。除此之外，會員還能享受無憂計劃生活服務(wù)、出海服務(wù)等全方位支持，這些多元化服務(wù)已幫助大量客戶成功重塑數(shù)字時代的知識架構(gòu)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強勁動力。

02嘉賓發(fā)言

陳學(xué)文

人工智能"重塑"汽車行業(yè)的DNA

 (圖：廣汽集團(tuán)人工智能首席科學(xué)家   陳學(xué)文)

廣汽集團(tuán)人工智能首席科學(xué)家、2025 福布斯中國人工智能影響力人物陳學(xué)文，圍繞 AI “重塑” 汽車行業(yè) DNA 這一主題和大家展開了分享。發(fā)言簡述了人工智能發(fā)展，從電子計算機催生 AI 想象，到圖靈測試奠定基礎(chǔ)，再到符號派與子符號派演變，以及深度學(xué)習(xí)和 LLM 的發(fā)展歷程，還介紹了預(yù)測式、生成式、規(guī)范式三種 AI 范式。接著闡述了 AI 對汽車行業(yè) DNA 的重塑，指出工業(yè)革命推動汽車從機械化、電氣化、信息化邁向智能化，AI 全方位改變汽車價值鏈，在研發(fā)、制造、產(chǎn)品、銷售、售后、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)均有創(chuàng)新應(yīng)用。最后強調(diào)擁抱 AI 的必要性，預(yù)計 2030 年軟件與電子系統(tǒng)在整車價值占比超 50%，并給出技術(shù)落地建議，包括加速算力升級、夯實軟件數(shù)據(jù)能力等，同時提及治理與組織變革的重要性。

陳偉

構(gòu)建“緊貼-靈活-敏捷-低成本”四位一體的汽車供應(yīng)鏈數(shù)字平臺

 (圖：運匠科技創(chuàng)始人兼CEO   陳偉)

陳偉圍繞汽車物流數(shù)字化展開分享，強調(diào)緊貼行業(yè)實務(wù)場景的數(shù)字化才具生命力。發(fā)言介紹了運匠科技的合作客戶，涵蓋廣汽、上汽、一汽、豐田等知名車企及物流企業(yè)，并通過多個案例展示數(shù)字化成果。為 B 公司打造的 TMC 運輸管理系統(tǒng) 2.0，實現(xiàn)業(yè)財一體化，獲多項內(nèi)部獎項，多維度降本增效；為 XM 公司構(gòu)建的 ITMS 系統(tǒng)，覆蓋 9 大業(yè)務(wù)場景；為 M 公司開發(fā)物流控制塔與協(xié)同平臺，實現(xiàn)流程自動化，提升運輸可視性與客戶滿意度。還介紹了 H 公司供應(yīng)鏈物流數(shù)字化平臺架構(gòu)，并發(fā)布低成本供應(yīng)商共建模式，助力企業(yè)低成本搭建物流系統(tǒng)，為汽車物流數(shù)字化提供靈活解決方案。

Rocky Shen

精準(zhǔn)AI 重塑汽車行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全新局

 (圖：Palo Alto Networks中國區(qū)首席安全顧問  Rocky Shen)

Rocky Shen重點介紹了 Palo Alto Networks 的安全解決方案與 AI 時代網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)對策略。他指出 AI 改變工作方式的同時帶來安全挑戰(zhàn)，提出 “安全地用 AI” 與 “建設(shè)安全的 AI” 兩大思路，通過 AI Access Security 實現(xiàn)員工 AI 使用的可視、可控與數(shù)據(jù)保護(hù)，并展示相關(guān)安全測試數(shù)據(jù)，凸顯 AI 安全風(fēng)險。還闡述企業(yè)自建 AI 的運行時安全風(fēng)險及部署架構(gòu)，介紹 LLM 滲透測試工具等技術(shù)手段，最后以 5G 智能工廠與 AI 安全實戰(zhàn)案例佐證，為汽車行業(yè) AI 時代網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供方向。

王士昊

從BI到AI數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與信任資產(chǎn)構(gòu)建

 (圖：上海馬勒熱系統(tǒng)有限公司數(shù)字化管理官   王士昊)

王士昊先介紹了上海馬勒熱系統(tǒng)及子公司 2024 年業(yè)績亮眼，數(shù)字化團(tuán)隊資質(zhì)深厚、榮譽豐碩。隨后圍繞數(shù)據(jù) “從哪來、用哪去、怎么用” 核心問題，闡述數(shù)據(jù)管理實踐，展示不同階段數(shù)據(jù)規(guī)模增長，介紹數(shù)智化建設(shè)路徑與目標(biāo)，從信息化到智能化分步推進(jìn)，已實現(xiàn)報告生成實時化、文件整理高效化等成果，BoM 發(fā)布周期大幅縮短，年效率提升顯著。還重點講解了 I2 體系，涵蓋企業(yè)智能化架構(gòu)、多場景 AI 應(yīng)用，如 AI 教練、生產(chǎn)預(yù)警、銷售預(yù)測等，在研發(fā)、生產(chǎn)、辦公等環(huán)節(jié)降本增效，最后提及下一步 AI 智能體等規(guī)劃，為汽配行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供實踐參考。

侯希明

火山引擎云車機-讓智能座艙更加普及

 (圖：火山引擎視頻與邊緣創(chuàng)新產(chǎn)品負(fù)責(zé)人   侯希明)

侯希明聚焦車機系統(tǒng)痛點與云車機解決方案指出當(dāng)前車機領(lǐng)域問題，軟件定義汽車時代，智能座艙成購車關(guān)鍵，但車機硬件要求高、研發(fā)周期長，還面臨芯片選型難、適配復(fù)雜等問題，導(dǎo)致硬件 “上市即落后”，用戶渴望算力與軟件自由。隨后介紹了云車機解決方案，通過云端計算節(jié)點、終端設(shè)備與用戶的協(xié)同，依托云計算和超低延遲音視頻傳輸技術(shù)，實現(xiàn)應(yīng)用秒更秒開、即點即用，還構(gòu)建數(shù)字化云應(yīng)用運營中心，降低硬件成本、提升 OTA 效率。展示使用案例，對比車機本地方案凸顯云車機優(yōu)勢，提及 AI 云車機智能體規(guī)劃，強調(diào)方案可解決算力焦慮、實現(xiàn)軟件擴(kuò)容與智能化，旨在以云計算等能力推動智能座艙普及。

03圓桌論壇

本次的圓桌論壇主題為「智驅(qū)制造·安全引擎」：AI重塑汽車工業(yè)的數(shù)智底座與安全邊界，現(xiàn)場以博世汽車技術(shù)服務(wù)(中國)有限公司的APAC Digital PM Leader WendyWei擔(dān)任主持人，邀請了多位汽車汽配行業(yè)重量級嘉賓：上汽大通汽車制造中心執(zhí)行總監(jiān)王穎、 Akamai 華東區(qū)售前解決方案經(jīng)理吳赟 、 麥格納 亞太I(xiàn)T方案總監(jiān)唐欣欣、Atom Motors 車輛生態(tài)系統(tǒng)與技術(shù)集成負(fù)責(zé)人王波共同探討了AI在汽車汽配企業(yè)的實際落地場景與價值回報、智能汽車時代的安全攻防戰(zhàn)以及未來五年展望: 數(shù)字化汽車工業(yè)的下一個躍遷點在哪?是“工廠智能化”、是“產(chǎn)品AI化”,還是“生態(tài)平臺化”?這幾個行業(yè)痛點展開了深度碰撞。

上汽大通汽車制造中心執(zhí)行總監(jiān)王穎結(jié)合工廠實踐，分享 AI 在生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等場景的落地成果，強調(diào)數(shù)智化改造為制造端帶來的效率提升與成本控制價值；Akamai 華東區(qū)售前解決方案經(jīng)理吳赟聚焦智能汽車安全攻防，剖析網(wǎng)絡(luò)攻擊新態(tài)勢，提出基于邊緣防護(hù)與數(shù)據(jù)加密技術(shù)的安全防護(hù)體系，保障車聯(lián)網(wǎng)與云端交互安全；麥格納亞太 IT 方案總監(jiān)唐欣欣從供應(yīng)鏈與產(chǎn)品研發(fā)視角，闡述了AI 在零部件協(xié)同、研發(fā)周期縮短中的應(yīng)用，指出技術(shù)落地需平衡創(chuàng)新與合規(guī)，實現(xiàn)價值回報最大化；Atom Motors 車輛生態(tài)系統(tǒng)與技術(shù)集成負(fù)責(zé)人王波則圍繞 “工廠智能化”“產(chǎn)品 AI 化”“生態(tài)平臺化” 三大方向，提出未來五年汽車工業(yè)躍遷需以產(chǎn)品 AI 化為核心，聯(lián)動工廠智能升級與生態(tài)協(xié)同，構(gòu)建全鏈路數(shù)智生態(tài)。各位嘉賓結(jié)合自身領(lǐng)域?qū)嵺`，為汽車工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與安全發(fā)展提供了多元視角。

04嘉賓發(fā)言

常波

數(shù)據(jù)驅(qū)動的汽車售后3.0:讓服務(wù)更智慧

 (圖：ZF采埃孚亞太區(qū)數(shù)字化業(yè)務(wù)及中國區(qū)售后服務(wù)負(fù)責(zé)人常波)

常波先指出汽車售后市場因技術(shù)迭代面臨復(fù)雜性提升，強調(diào)售后3.0需以 “配件 + 服務(wù) + 數(shù)據(jù)” 為核心保障車輛運行。隨后介紹采埃孚售后數(shù)字化方案，包括 “采服匯” 平臺，以及智檢、智服、智云等工具，構(gòu)建涵蓋報修、檢測、維修全流程的服務(wù)體系。重點闡述 AI 驅(qū)動的售后 3.0 實踐，如多智能體貫穿維修流程，實現(xiàn)智能任務(wù)調(diào)度、對話交互與故障診斷；依托 RAG 業(yè)務(wù)流程應(yīng)用模式提升信息處理效率；通過智慧大屏、中屏 PAD、移動端小屏構(gòu)建多端協(xié)同管理體系。同時提及豐富數(shù)據(jù)支撐與智能體 2.0 規(guī)劃，為汽車售后數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供方向。

李博

從自動化邁向智能化:智能體引領(lǐng)的實踐變革

 (圖：藝賽旗解決方案部總經(jīng)理    李博)

李博先介紹了藝賽旗的行業(yè)地位，作為中國超自動化領(lǐng)航者，其 AI+RPA 產(chǎn)品市占率蟬聯(lián)中國市場榜首，且與南京大學(xué)人工智能學(xué)院深度合作推進(jìn)技術(shù)落地。隨后梳理業(yè)務(wù)流程自動化發(fā)展歷程，指出從 1990 年代基礎(chǔ)系統(tǒng)到 2020 年代智能體驅(qū)動 AI 系統(tǒng)的演進(jìn)，強調(diào)智能體帶來的自動化范式轉(zhuǎn)變 —— 從 “演員式” 傳統(tǒng)自動化升級為 “導(dǎo)演式” 智能體自動化，具備目標(biāo)導(dǎo)向、自主決策等優(yōu)勢。還分析智能體的優(yōu)劣勢，提出 “智能體 + RPA” 協(xié)同模式以打破局限，并結(jié)合數(shù)據(jù)展示智能體在多行業(yè)的應(yīng)用價值，重點列舉其在汽車行業(yè)研發(fā)、采購、制造等環(huán)節(jié)的實踐場景，為汽車汽配企業(yè)自動化向智能化轉(zhuǎn)型提供路徑參考。

沈少儀

數(shù)據(jù)編織破局汽車制造行業(yè)數(shù)據(jù)困境：

從“整車制造”到“市場分析’的全域協(xié)同

 (圖：Denodo華東區(qū)解決方案總監(jiān)   沈少儀)

沈少儀聚焦汽車制造全鏈條數(shù)據(jù)問題與解決方案，先指出汽車制造行業(yè)數(shù)據(jù)困境，全鏈條數(shù)據(jù)呈 “碎片化”，跨系統(tǒng)、跨區(qū)域分布導(dǎo)致數(shù)據(jù)割裂，傳統(tǒng) ETL 整合存在效率損耗與成本過高問題。隨后介紹數(shù)據(jù)編織概念，其作為集團(tuán)級數(shù)據(jù)架構(gòu)模式，通過虛擬視圖模式聯(lián)合數(shù)據(jù)，無需移動數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)高效組織與統(tǒng)一安全管控，具備全域數(shù)據(jù)連接力、業(yè)務(wù)靈活性與一體化安全優(yōu)勢。還闡述了數(shù)據(jù)編織在汽車行業(yè)的核心應(yīng)用，包括整車制造全流程協(xié)同、市場分析與產(chǎn)能聯(lián)動、多維度市場洞察，能實現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同與高效決策。最后強調(diào)其關(guān)鍵優(yōu)勢，相比傳統(tǒng) ETL，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時間大幅縮短，數(shù)據(jù)集成速度與業(yè)務(wù)用戶效率顯著提升，為汽車制造行業(yè)數(shù)據(jù)困境提供有效解決方案。

楊永喆

AI定義汽車對于產(chǎn)業(yè)鏈的機遇與挑戰(zhàn)

 (圖：長城汽車技術(shù)品牌與規(guī)劃總監(jiān)   楊永喆)

楊永喆指出 AI 融合技術(shù)為生活、工作帶來新交互與商業(yè)模式，說明汽車行業(yè)從增量到存量市場的轉(zhuǎn)變，智能化成為中國汽車品牌核心競爭力，消費者購車更看重科技感等因素，且軟件和 AI 將成 2035 年汽車核心驅(qū)動，數(shù)字服務(wù)收入增長潛力大。接著分析了產(chǎn)業(yè)鏈機遇與挑戰(zhàn)，機遇在于商業(yè)模式從硬件制造轉(zhuǎn)向軟件服務(wù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新協(xié)同；挑戰(zhàn)涉及人才、協(xié)作、安全法規(guī)。還介紹長城 “咖啡智能” 技術(shù)品牌，展示其從 2021 年到 2025 年的發(fā)展成果，如座艙系統(tǒng)升級、輔助駕駛進(jìn)步，以及 EEA 架構(gòu)進(jìn)化、Hi4 混動技術(shù)等，強調(diào)以用戶場景為核心，通過數(shù)據(jù)閉環(huán)實現(xiàn)技術(shù)迭代，打造有情感價值的智能汽車，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供參考。

梁天宇

新能源汽車行業(yè)Al to B的思考

 (圖：極氪研發(fā)數(shù)字化專家   梁天宇)

梁天宇結(jié)合企業(yè)實踐與技術(shù)哲學(xué)，解析 AI 在汽車行業(yè) B 端應(yīng)用的路徑與思考。發(fā)言先介紹極氪發(fā)展基礎(chǔ)，作為吉利集團(tuán)新能源先鋒，2024 年紐約上市，依托 SEA 浩瀚架構(gòu)、ZEEA 電子電氣架構(gòu)等技術(shù)底座，推出多款細(xì)分市場車型，在智駕、座艙等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，如車載衛(wèi)星通信、雙 8295 芯片搭載等。隨后提出 AI 落地三大核心命題：“道生萬物” 強調(diào)技術(shù)需回歸企業(yè)核心需求，從大模型底座到垂直場景解決方案逐步演化；“大制不割” 指出 AI 發(fā)展需避免技術(shù)割裂，需應(yīng)對數(shù)據(jù)治理、模型普世化、組織變革等挑戰(zhàn)，構(gòu)建人機協(xié)同生態(tài)；“為腹為目” 倡導(dǎo)聚焦行業(yè)核心場景，而非追逐技術(shù)概念，通過自動標(biāo)注、多場景翻譯等實踐案例，展示 AI 在降本增效、提升交付價值上的作用，為汽車行業(yè) AI to B 落地提供實踐參考。

黃帥

汽車行業(yè)供應(yīng)商評估流程介紹及數(shù)字化的應(yīng)用

 (圖：全球頭部汽車集團(tuán)供應(yīng)商開發(fā)&成本優(yōu)化總監(jiān)   黃帥)

黃帥結(jié)合自身豐富行業(yè)經(jīng)驗，提供系統(tǒng)且具實操性的方案。他先介紹了個人背景，曾任職通用汽車、FCA、Stellantis 等企業(yè)，專長供應(yīng)商評估開發(fā)、流程優(yōu)化等，隨后聚焦?jié)撛诠?yīng)商開發(fā)，列舉極氪正開發(fā)的中國本土產(chǎn)品供應(yīng)商類型，涵蓋帶表面處理的塑料面板、出風(fēng)口風(fēng)道、各類傳感器及安全件等。重點闡述潛在供應(yīng)商評估開發(fā)流程，分為供應(yīng)商初步自評、各部門現(xiàn)場評審、工程及商務(wù)能力預(yù)評估三大環(huán)節(jié)，明確采購 / 工程、工程、SQE 等不同部門的評審重點與 KPI，如組織架構(gòu)、研發(fā)能力、質(zhì)量管理等。還介紹了數(shù)字化應(yīng)用實踐，強調(diào) Power BI 在供應(yīng)商評估中的優(yōu)勢，其支持多數(shù)據(jù)源整合、數(shù)據(jù)可視化與智能化分析，可實時呈現(xiàn)評估數(shù)據(jù)，助力高效決策，為汽車行業(yè)供應(yīng)商評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。

05頒獎典禮及驚喜抽獎

在精彩的議題分享結(jié)束后，CDIE2025汽車汽配數(shù)字化創(chuàng)新峰會迎來壓軸環(huán)節(jié)-頒獎與抽獎！

汽車汽配行業(yè)杰出數(shù)字化領(lǐng)袖獎

陳學(xué)文|廣汽集團(tuán)人工智能首席科學(xué)家

王穎|上汽大通汽車制造中心執(zhí)行總監(jiān)

Wendy Wei|博世汽車 APAC Digital PM Leader

黃帥|全球頭部汽車集團(tuán)供應(yīng)商開發(fā)&成本優(yōu)化總監(jiān)

唐欣欣|麥格納亞太I(xiàn)T方案總監(jiān)

（排名不分先后）

 汽車汽配行業(yè)AI創(chuàng)新領(lǐng)軍企業(yè)獎

 汽車汽配行業(yè)AI技術(shù)落地先鋒獎

 汽車動力技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)軍企業(yè)獎

這些獲獎企業(yè)和個人用創(chuàng)新思維和卓越實踐，推動了整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓我們一起感謝各位參會嘉賓的支持與分享！

隨后的抽獎環(huán)節(jié)更是高潮迭起，獎品是達(dá)美樂披薩卡！讓我們對抽到獎品的參會嘉賓表示祝賀！

 07合作伙伴致謝

作為汽車汽配領(lǐng)域的數(shù)字化盛會， CDIE2025汽車汽配數(shù)字化創(chuàng)新峰會致力于匯聚行業(yè)精英、交流前沿技術(shù)、分享成功經(jīng)驗，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級注入新動力。特別感謝所有合作伙伴對本次大會的大力支持！

感謝Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）、運匠科技、藝賽旗、Akamai、火山引擎、影石創(chuàng)新科技、Check Point、上海正受信息科技、炎黃盈動、丹諾德對本次CDIE2025汽車汽配數(shù)字化創(chuàng)新峰會活動的鼎力支持！

最后還要鄭重感謝本次峰會的主持人

歐司朗亞太汽車照明市場總監(jiān)&《B2B營銷方法論》主理人馮卓女士

感謝馮卓女士為我們帶來的精彩主持！

 CDIE期待與您下次再會！