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人工智能是目前的熱點所在，同時也是未來的發(fā)展趨勢之一，可以應(yīng)用于圖像識別、聲音識別、語音合成、無人駕駛、機器人技術(shù)等眾多領(lǐng)域。隨著發(fā)展，AI也正在變得越來越強，早在2016年的時候，AI機器人阿爾法圍棋就已經(jīng)能以4比1的總比分戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，而經(jīng)過了幾年發(fā)展之后，AI技術(shù)又有了怎樣的進步呢？

目前NVIDIA給出了答案，近期他們利用AI模型NVIDIA GameGAN，在沒有基礎(chǔ)游戲引擎的情況下生成了完整版的《吃豆人》游戲。也就是說，AI通過學(xué)習(xí)玩家的行為就能“制作”出這款游戲。

《吃豆人》是非常經(jīng)典的一款游戲，四十年前就已經(jīng)誕生，相信大家或多或少都有所了解，游戲規(guī)則就是控制主角吃豆人吃掉藏在迷宮內(nèi)所有的豆子，并且不能被鬼魂抓到。為了在沒有引擎的情況下生成這款游戲，NVIDIA使用了首個利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）模仿計算機游戲引擎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，也就是剛才所說的GameGAN。

據(jù)介紹，該模型由兩個相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，一個生成器（generator）和一個鑒別器（discriminator）。當(dāng)玩家試玩GAN生成的游戲時，GameGAN會對游戲玩家的行為做出響應(yīng)，從而實時生成新的游戲環(huán)境框架。

因此，如果要想生成《吃豆人》這款游戲，就需要利用現(xiàn)有的“模板”作為參考。所以為了完成此次實驗，驗證GameGAN的實力，游戲發(fā)行商萬代南夢宮娛樂（BANDAI NAMCO Entertainment）也加入了其中，旗下研發(fā)公司萬代南夢宮研究有限公司（BANDAI NAMCO Research Inc.）提供了此次用于訓(xùn)練GameGAN所用的《吃豆人》數(shù)據(jù)。

利用萬代南夢宮研究有限公司所提供的數(shù)據(jù)，NVIDIA 研究人員在NVIDIA DGX系統(tǒng)上使用《吃豆人》游戲?qū)υ撋窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了總計數(shù)萬幀、5萬個回合的訓(xùn)練，同時加入了AI玩家在游玩這款游戲時的鍵盤軌跡。

最終，經(jīng)過訓(xùn)練后的GameGAN模型成功生成了靜態(tài)環(huán)境元素，例如統(tǒng)一的迷宮形狀、豆子和強化道具，以及作為敵人的幽靈和吃豆人本身等移動元素，并且游戲規(guī)則也和原版內(nèi)容一模一樣。而且，頗具亮點的是，在使用游戲不同等級或版本的游戲劇本進行訓(xùn)練后，GameGAN甚至可以生成從未有過的游戲關(guān)卡。

通過上述實驗，NVIDIA成功證明了GameGAN確實能夠?qū)W習(xí)簡單和復(fù)雜的關(guān)鍵性游戲規(guī)則，會對游戲玩家的行為做出響應(yīng)，從而實時生成新的游戲環(huán)境框架。

或許在未來GameGAN就可以運用于各類游戲，用于關(guān)卡的實時生成。眾所周知，目前很多采用開放世界的游戲，都已經(jīng)引入了隨機地圖的特性，但是如果長時間游戲，還是會有不少的破綻或是過多的重復(fù)性。而GameGAN也許就能解決這一問題，為玩家?guī)砀玫挠螒蝮w驗，甚至是生成更加完美的隨機關(guān)卡，制造出龐大的虛擬世界。

另一方面，根據(jù)NVIDIA的介紹，AI的強大之處不止于此，更是帶來了一種可能性。他們希望最終訓(xùn)練出只需通過觀看視頻和觀察目標(biāo)在環(huán)境中所采取的行動，就能模仿駕駛規(guī)則或物理定律技術(shù)，而GameGAN是朝這一目標(biāo)所邁出的第一步。

未來這類AI技術(shù)或許可以用于各個場景，例如：讓工廠中的機器人自行學(xué)習(xí)工作規(guī)則實現(xiàn)更高的工作效率；讓智能汽車主動學(xué)習(xí)駕駛員的行為實現(xiàn)更加完善的無人駕駛。

值得一提的是，雖然這一技術(shù)應(yīng)用于日常生活可能還要一段時間，但GameGAN的成果大家在今年就能體驗到，NVIDIA將于今年晚些時候在AI Playground上發(fā)布這款由AI再現(xiàn)的《吃豆人》，屆時所有人都可以親身體驗此次研究的成果。

或許在很多玩家眼里，NVIDIA是一家GPU設(shè)計公司，但實際上NVIDIA早已涉足人工智能計算等領(lǐng)域，旗下研究院在全球擁有200多名科學(xué)家，涉及 AI、計算機視覺、自動駕駛汽車、機器人技術(shù)和圖形等領(lǐng)域。在未來，我們非常期待NVIDIA能夠帶來更多的突破性科研成果，改變大家的日常生活。