WAIC鏈合π圓桌會落幕：算力底座、醫(yī)療 AI、具身智能多維落地，AI 黃金周期

WAIC鏈合π圓桌會落幕：算力底座、醫(yī)療 AI、具身智能多維落地，AI 黃金周期

供稿 / 2026-07-21 13:192849

標(biāo)簽：WAIC2026

7月19日，為期4天（7月17日至7月20日）的2026世界人工智能大會（WAIC）暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉行。本次WAIC首次采用世博、張江、西岸“三地四館”聯(lián)動模式舉辦，全方位展示人工智能前沿技術(shù)與垂直產(chǎn)業(yè)落地成果。

當(dāng)下，AI已滲透至千行百業(yè)的核心場景。制造領(lǐng)域，智能Agent與生產(chǎn)鏈路深度融合，驅(qū)動生產(chǎn)模式從自動化向智能化躍遷；消費(fèi)與服務(wù)領(lǐng)域，智能交互與個(gè)性化方案持續(xù)迭代，不斷催生全新的商業(yè)形態(tài)與用戶體驗(yàn)。AI的價(jià)值已不再局限于單點(diǎn)效率的提升，而是開始從底層重塑各行業(yè)的生產(chǎn)范式、商業(yè)邏輯與產(chǎn)業(yè)格局。

7月19日上午的大會期間，財(cái)聯(lián)社與WAIC CONNECT聯(lián)合打造的高端產(chǎn)業(yè)對話「鏈合π圓桌會」在上海世博展覽館正式舉辦。以“宏觀趨勢研判—產(chǎn)業(yè)實(shí)踐分享—場景應(yīng)用發(fā)布—跨界圓桌對話”為主線，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈賽道領(lǐng)軍人物，共同探討AI從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地的真實(shí)路徑。

多維解碼AI產(chǎn)業(yè)趨勢，共探算力與實(shí)業(yè)增長新機(jī)遇

活動現(xiàn)場將帶來四場重磅主旨演講，覆蓋宏觀投資、企業(yè)增長與行業(yè)驗(yàn)證等多個(gè)維度。

當(dāng)下，摩爾定律定義的“晶體管數(shù)量每18-24個(gè)月翻倍、成本減半”規(guī)律，在制程推進(jìn)至5nm節(jié)點(diǎn)后已出現(xiàn)反轉(zhuǎn)，3nm、2nm制程的研發(fā)與制造成本持續(xù)攀升，單純依靠制程升級提升芯片性能的性價(jià)比大幅下降。

會上，華懋科技董事長吳黎明發(fā)表題為《戰(zhàn)略布局光通信與先進(jìn)封裝，構(gòu)筑 AI 算力產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)底座》的主旨演講。在演講中闡釋了先進(jìn)封裝的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。他表示，AI算力性能的瓶頸已從芯片本身轉(zhuǎn)向芯片外圍的物理極限，行業(yè)普遍面臨互聯(lián)墻、供應(yīng)墻、散熱墻“三堵墻”的挑戰(zhàn)，而先進(jìn)封裝與光互聯(lián)技術(shù)正是突破上述瓶頸的核心路徑。

針對算力互聯(lián)的升級需求，CPO被行業(yè)視為下一代核心技術(shù)方案。吳黎明表示，CPO將重構(gòu)算力互聯(lián)市場，背后有四大核心驅(qū)動因素：一是速率升級，單通道速率從100Gbps向400Gbps演進(jìn)，已超出銅連接的物理上限，光互聯(lián)成為必然選擇；二是能效提升，光引擎靠近ASIC芯片可大幅降低傳輸與能量損耗；三是市場規(guī)模擴(kuò)容，預(yù)計(jì)2030年CPO/NPO市場規(guī)模將達(dá)390億美元，超過可插拔光模塊的260億美元；四是供應(yīng)鏈加速擴(kuò)產(chǎn)，康寧、Coherent、索爾思等全球廠商紛紛加碼產(chǎn)能布局。

“本輪AI周期與互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算周期存在本質(zhì)差異，當(dāng)前行業(yè)已從前期基礎(chǔ)設(shè)施投入階段邁入實(shí)質(zhì)商業(yè)化兌現(xiàn)階段，疊加技術(shù)迭代加速與應(yīng)用場景落地，全球科技產(chǎn)業(yè)正步入AI超級周期下的投資黃金期?！眹?lián)民生研究所副總經(jīng)理兼海外研究首席分析師孔蓉發(fā)表《AI 超級周期：帶動全球科技投資進(jìn)入黃金時(shí)間！》主題演講。

針對近期全球科技股波動加劇、市場擔(dān)憂AI商業(yè)化節(jié)奏放緩的情緒，孔蓉給出了明確判斷：本輪AI超級周期的核心邏輯并未改變，行業(yè)正處于從“投入期”向“回報(bào)期”切換的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，短期市場波動不改變長期產(chǎn)業(yè)趨勢。

孔蓉總結(jié)表示，商業(yè)化收入的加速兌現(xiàn)，是本輪AI超級周期的核心分界點(diǎn)；技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)需求形成的正向循環(huán)，將拉長AI周期的持續(xù)時(shí)間，其演進(jìn)節(jié)奏與增長邏輯均區(qū)別于過往的互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算周期。站在當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，AI產(chǎn)業(yè)正處于技術(shù)落地與價(jià)值釋放的共振階段，全球科技投資已進(jìn)入黃金時(shí)間窗口。

海清智元執(zhí)行董事、董事會秘書、副總經(jīng)理柴劍博士發(fā)表了《細(xì)分領(lǐng)域AI路徑探索：以多光譜AI技術(shù)在物理安全場景實(shí)踐為例》主題演講，結(jié)合企業(yè)13年技術(shù)沉淀與商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，拆解物理AI發(fā)展邏輯。

柴劍從AI作用對象的差異出發(fā)指出，當(dāng)前AI應(yīng)用大致呈現(xiàn)兩條不同路徑：一類以數(shù)字語料為基礎(chǔ)，主要生成文本、圖像等數(shù)字內(nèi)容；另一類則需要通過端側(cè)設(shè)備直接感知真實(shí)世界，為現(xiàn)實(shí)場景中的分析和決策提供支持。

結(jié)合行業(yè)發(fā)展規(guī)律，柴劍借用AI創(chuàng)新企業(yè)需跨越 “三道坎”：走出實(shí)驗(yàn)室的 “魔鬼之河”、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化盈利的 “死亡之谷”、應(yīng)對長期競爭的 “達(dá)爾文之?！?。他提出垂直領(lǐng)域應(yīng)堅(jiān)持 “小而美” 的聚焦策略，所有落地場景必須明確邊界，避免研發(fā)需求無限蔓延。

上海精智董事長、上海市第十六屆人民代表大會代表魏杰在《工廠原生AI：開啟制造業(yè)工業(yè)智能體新時(shí)代》中表示，當(dāng)前制造業(yè)普遍存在“AI 焦慮”，但多數(shù)工業(yè) AI 項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)室表現(xiàn)優(yōu)異，一進(jìn)工廠便難以持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，根源在于其面對的并非單點(diǎn)技術(shù)問題，而是三重系統(tǒng)性難題：一是數(shù)據(jù)獲取難；二是模型專業(yè)化不足；三是驗(yàn)證場景稀缺。

“單點(diǎn)技術(shù)突破解決不了制造業(yè)的系統(tǒng)性難題，工業(yè)AI需要的是貫通數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、驗(yàn)證、應(yīng)用的完整閉環(huán)?！?魏杰表示，“工廠原生AI”定義是從真實(shí)制造數(shù)據(jù)中生長、在真實(shí)生產(chǎn)過程中訓(xùn)練驗(yàn)證、最終回到真實(shí)工廠解決問題的AI體系。

三大企業(yè)AI創(chuàng)新發(fā)布，加速產(chǎn)業(yè)落地變現(xiàn)

在論壇上集中展示AI技術(shù)在垂直行業(yè)的落地成果，見證三家企業(yè)帶來的創(chuàng)新發(fā)布。

當(dāng)前腫瘤診療存在資源不均、患者決策難、醫(yī)生診療負(fù)荷重、醫(yī)療支出偏高的行業(yè)痛點(diǎn)，而國內(nèi)多學(xué)科會診覆蓋率低，大量患者無法獲得優(yōu)質(zhì)診療服務(wù)。

平安科技醫(yī)療智能及個(gè)人服務(wù)智能負(fù)責(zé)人倪淵發(fā)布平安全新醫(yī)療AI產(chǎn)品AI專病管家。該產(chǎn)品依托平安“綜合金融+醫(yī)療養(yǎng)老”戰(zhàn)略，串聯(lián)“到線、到院、到家、到企”全域醫(yī)療服務(wù)，構(gòu)建疾病預(yù)測、專病保障、全周期服務(wù)的完整體系，踐行平安2026服務(wù)之年理念，實(shí)現(xiàn)從事后理賠到事前預(yù)防、事中干預(yù)的醫(yī)險(xiǎn)協(xié)同升級。產(chǎn)品搭載病情檔案智能管理、7×24小時(shí)重疾咨詢、診療方案優(yōu)選、名醫(yī)醫(yī)院精準(zhǔn)匹配四大核心功能，全程陪伴患者診療決策。

技術(shù)層面，產(chǎn)品采用三層模型架構(gòu)，依托海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專家反饋數(shù)據(jù)迭代訓(xùn)練，通過學(xué)習(xí)專家診療經(jīng)驗(yàn)、嚴(yán)控醫(yī)療幻覺、強(qiáng)化循證推理，大幅提升診療精準(zhǔn)度。產(chǎn)品持續(xù)迭代擴(kuò)容，目前已經(jīng)覆蓋2類腫瘤，未來希望以AI賦能實(shí)現(xiàn)醫(yī)療與保險(xiǎn)雙向普惠。

愛仕達(dá)副總經(jīng)理、錢江機(jī)器人總經(jīng)理梁銳則分享企業(yè)在具身智能與人形機(jī)器人領(lǐng)域的商業(yè)化落地戰(zhàn)略與前沿部署。

他指出，行業(yè)正從數(shù)字AI邁向物理AI，人形機(jī)器人的核心價(jià)值不在于技術(shù)展示，而在于真實(shí)場景落地與商業(yè)變現(xiàn)。深耕炊具行業(yè)48年的愛仕達(dá)，2016年入局工業(yè)機(jī)器人，掌握整機(jī)研發(fā)、精密減速機(jī)等核心零部件關(guān)鍵技術(shù)，擁有深厚的工業(yè)機(jī)器人集成應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，為人形智能布局筑牢工業(yè)底盤。

針對具身智能落地，愛仕達(dá)搭建六層具身智能技術(shù)架構(gòu)，通過接入生態(tài)模型，與合作伙伴開發(fā)具身智能平臺，圍繞數(shù)據(jù)、行業(yè)技能、智能體和場景應(yīng)用這四大自身優(yōu)勢板塊，打造場景應(yīng)用-數(shù)據(jù)-模型飛輪，推動具身智能迭代升級。企業(yè)依托自身制造基地、近萬線下網(wǎng)點(diǎn)、廚房炊具主業(yè)優(yōu)勢，聚焦工業(yè)制造、商業(yè)零售、居家廚房三大落地場景。目前已啟動商業(yè)零售試點(diǎn)，在全國50個(gè)網(wǎng)點(diǎn)、上海多家商超落地人形機(jī)器人導(dǎo)購、引流等服務(wù)。

據(jù)悉愛仕達(dá)與智元達(dá)成深度戰(zhàn)略合作，涵蓋商業(yè)落地、零部件供應(yīng)、工業(yè)化部署等維度，依托靈犀機(jī)器人推進(jìn)零售場景落地，同時(shí)創(chuàng)新性提出為傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人搭載人形AI大腦，破解行業(yè)無智能決策的痛點(diǎn)。企業(yè)制定“百千萬”短期目標(biāo)，布局百城千店、萬臺機(jī)器人生產(chǎn)制造落地，計(jì)劃用半年至一年打磨零售專屬模型，持續(xù)賦能智能制造與商業(yè)場景降本增效。

魔法原子市場負(fù)責(zé)人江濤發(fā)表主題分享，指出2026年具身智能行業(yè)已告別表演式技術(shù)比拼，全面轉(zhuǎn)向場景落地與產(chǎn)業(yè)規(guī)模化。魔法原子戰(zhàn)略升級為打造場景驅(qū)動的物理AI原生平臺，依托全棧自研軟硬件技術(shù)、行業(yè)核心團(tuán)隊(duì)，布局人形、四足量產(chǎn)硬件及Magic-Mix世界模型、Magic-VLA K02算法大腦，同步推進(jìn)“千景共創(chuàng)計(jì)劃”，賦能千行百業(yè)。

該平臺采用三層架構(gòu)，通過中央大腦式物理AI平臺連接工業(yè)制造、智慧導(dǎo)覽、巡檢安防等九大應(yīng)用場景及模塊化硬件產(chǎn)品生態(tài)構(gòu)建完整的生態(tài)體系，憑借Agent大模型基座、數(shù)據(jù)飛輪迭代、強(qiáng)場景泛化與跨設(shè)備適配能力，攻克復(fù)雜工業(yè)、物流打包等實(shí)操難題?，F(xiàn)場重磅發(fā)布三款新品:180cm旗艦級全尺寸人形機(jī)器人MagicBot X1，具備高爆發(fā)運(yùn)動能力，分三版本適配文娛、商業(yè)、安防等場景;輪式人形機(jī)器人MagicBot D1適配半結(jié)構(gòu)化工業(yè)、物流場景，已落地多項(xiàng)合作項(xiàng)目;輕量化四足機(jī)器人MagicDog T1可兼顧工業(yè)輕巡檢與C端交互陪伴場景。

目前魔法原子產(chǎn)業(yè)化成果顯著，在手及跟進(jìn)訂單達(dá)11億元，含1.5億元大健康行業(yè)交付訂單。企業(yè)加速全球化布局，下半年將搭建海外經(jīng)銷與學(xué)術(shù)體系，舉辦歐洲、東南亞戰(zhàn)略發(fā)布會，持續(xù)推進(jìn)具身智能軟硬件商品化與全球化落地。

穿透行業(yè)喧囂，四位嘉賓拆2026AI產(chǎn)業(yè)四大現(xiàn)實(shí)難題

AI熱度持續(xù)走高的當(dāng)下，產(chǎn)業(yè)正褪去概念狂歡，直面泡沫爭議、落地困難、商業(yè)化受阻、產(chǎn)品同質(zhì)化等一系列真實(shí)痛點(diǎn)。在專屬問答圓桌環(huán)節(jié)，GoodVision AI董事長鄭玉山、輕松健康集團(tuán)市場總經(jīng)理汪琪、恩和科技AI&Computation總監(jiān)宋任劍、時(shí)空象限創(chuàng)業(yè)孵化器負(fù)責(zé)人曹莉莉四位嘉賓齊聚論道。四位行業(yè)嘉賓立足算力基建、醫(yī)療AI、生物制造、消費(fèi)AI四大核心賽道，直擊產(chǎn)業(yè)現(xiàn)存瓶頸，跳出表層熱議，給出務(wù)實(shí)、落地的行業(yè)判斷與長期發(fā)展展望，為2026年AI產(chǎn)業(yè)精細(xì)化發(fā)展厘清方向。

針對行業(yè)最關(guān)注的AI產(chǎn)業(yè)泡沫爭議，GoodVision AI董事長以全球算力基建數(shù)據(jù)為支撐，給出理性周期判斷。

他將當(dāng)前算力投資熱潮類比鐵路、光纖基建的歷史發(fā)展階段，指出兩次傳統(tǒng)基建浪潮雖誕生過行業(yè)泡沫、淘汰大量入局企業(yè)，但最終留存的完善基礎(chǔ)設(shè)施，為后續(xù)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)筑牢了根基。結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)，2025年海外AI訓(xùn)練與推理基礎(chǔ)設(shè)施投入達(dá)7000億美元，2026年投入規(guī)模預(yù)計(jì)攀升至1.2萬億美元。

在鄭玉山看來，隨著全球千億級算力規(guī)劃持續(xù)落地，大規(guī)模算力產(chǎn)能將于2028年秋季集中釋放，屆時(shí)算力供給過剩將大幅降低Token使用成本，真正的AI應(yīng)用爆發(fā)窗口將正式開啟。在他看來，當(dāng)前AI僅存在短期估值泡沫，算力基建的長期價(jià)值篤定無疑，2028年之前產(chǎn)業(yè)無需過度悲觀，當(dāng)下的基建沉淀，終將轉(zhuǎn)化為未來應(yīng)用爆發(fā)的核心底氣。

聚焦醫(yī)療AI商業(yè)化卡點(diǎn)，健康集團(tuán)市場總經(jīng)理汪汪琪指出，行業(yè)核心瓶頸早已不是模型研發(fā)迭代，而是服務(wù)鏈與支付鏈的結(jié)構(gòu)性重構(gòu)難題。

在她看來，目前醫(yī)療AI已實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)技術(shù)可用，但距離規(guī)?；虡I(yè)落地、真正融入醫(yī)療業(yè)務(wù)仍有較大差距。一方面，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘尚未打破，跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)無法互通，AI輔助診療等技術(shù)成果難以串聯(lián)銜接、形成完整服務(wù)體系；另一方面，醫(yī)療行業(yè)權(quán)責(zé)與付費(fèi)體系模糊，醫(yī)院、醫(yī)保、商業(yè)保險(xiǎn)與個(gè)人之間的付費(fèi)邊界、責(zé)任劃分尚不清晰，始終未能形成穩(wěn)定可持續(xù)的支付閉環(huán)。這一結(jié)構(gòu)性短板，成為阻礙醫(yī)療AI從技術(shù)試點(diǎn)走向全民普及、規(guī)?；逃玫暮诵拈T檻。

面向工業(yè)與生物制造AI落地難點(diǎn)，恩和科技AI&Computation總監(jiān)宋任劍復(fù)盤行業(yè)落地突破路徑，明確AI賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)的核心方向。

他表示，生物制造AI已實(shí)現(xiàn)三大關(guān)鍵突破：依托行業(yè)私有混合模型，解決通用大模型的幻覺痛點(diǎn)，大幅提升專業(yè)場景認(rèn)知精度；通過模塊化智能工具，降低行業(yè)AI調(diào)用門檻，支持企業(yè)自主迭代專屬功能；打通仿真研發(fā)與物理實(shí)驗(yàn)閉環(huán)，讓AI模型預(yù)測落地為真實(shí)實(shí)驗(yàn)場景，持續(xù)回流數(shù)據(jù)反哺模型優(yōu)化。

在宋任劍看來，工業(yè)AI的核心競爭力，并非通用推理技術(shù)，而是深度綁定行業(yè)從業(yè)者工作流程，切實(shí)降低研發(fā)、仿真、數(shù)據(jù)分析成本，讓AI成為實(shí)體產(chǎn)業(yè)高效迭代的核心工具，推動產(chǎn)業(yè)從模型試點(diǎn)走向全鏈路閉環(huán)賦能。

針對消費(fèi)AI嚴(yán)重同質(zhì)化的行業(yè)亂象，時(shí)空象限創(chuàng)業(yè)孵化器負(fù)責(zé)人曹莉莉提出細(xì)分賽道的長期護(hù)城河打法。當(dāng)前消費(fèi)AI賽道跟風(fēng)熱潮盛行，多數(shù)產(chǎn)品陷入同質(zhì)化內(nèi)卷，難以形成核心競爭力。

對此，她總結(jié)出三大破局關(guān)鍵：深耕細(xì)分場景、精準(zhǔn)匹配用戶需求、搭建可持續(xù)盈利模型。以IP潮玩項(xiàng)目孵化為例，團(tuán)隊(duì)先以平價(jià)基礎(chǔ)產(chǎn)品驗(yàn)證市場、實(shí)現(xiàn)百萬級銷量，完成商業(yè)閉環(huán)后，再降維落地人形機(jī)器人與AI技術(shù)，迭代升級AI潮玩產(chǎn)品。這種“先盈利、再迭代”的模式，既規(guī)避了盲目堆技術(shù)的行業(yè)誤區(qū)，又能依托穩(wěn)定營收反哺技術(shù)研發(fā)與IP深耕。她提醒，消費(fèi)AI賽道切忌追逐短期熱點(diǎn)，唯有立足真實(shí)需求、兼顧商業(yè)價(jià)值與社會價(jià)值，才能構(gòu)筑長期壁壘，獲得產(chǎn)業(yè)資本持續(xù)青睞。

圓桌尾聲，四位嘉賓凝練總結(jié)2026年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心趨勢。鄭玉山篤定算力賽道價(jià)值：“當(dāng)下AI不存在實(shí)質(zhì)性泡沫”；汪琪點(diǎn)明行業(yè)生存法則：“在不確定性中尋找確定賽道”，聚焦需求真實(shí)、價(jià)值可控、權(quán)責(zé)清晰、支付閉環(huán)的場景；宋任劍錨定技術(shù)終極目標(biāo)：“加速AI全鏈路閉環(huán)，深度賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)”；曹莉莉道出創(chuàng)業(yè)投資核心邏輯：“利潤的制高點(diǎn)永遠(yuǎn)在價(jià)值稀缺處，而非聲量喧囂處”。一眾行業(yè)共識，也為AI產(chǎn)業(yè)從野蠻生長走向高質(zhì)量深耕，指明了前行方向。