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7月17日至20日，WAIC 2026如期而至。AI圖形算力、具身智能、大模型應(yīng)用…近年來炙手可熱的前沿技術(shù)在本屆WAIC悉數(shù)登場，硬核成果令人應(yīng)接不暇。

過去兩年，AI產(chǎn)業(yè)主線長期聚焦大模型。從文本生成到多模態(tài)再到智能體AI，行業(yè)發(fā)展日新月異。但最新趨勢表明，下一階段的AI不會僅停留在屏幕中的內(nèi)容生成，還會進入物理世界，理解空間、感知環(huán)境、預(yù)測變化，并在現(xiàn)實世界中完成行動。英偉達黃仁勛把這種趨勢概括為，從生成式AI、智能體AI走向物理AI。

在此背景下，作為國產(chǎn)自研高性能GPU代表，礪算科技在本屆WAIC展示了包含具身智能、物理AI、空間智能、智能政務(wù)在內(nèi)的多個AI前沿應(yīng)用。

這四大領(lǐng)域共同構(gòu)成了人工智能“由虛向?qū)崱钡暮诵穆窂剑赐ㄟ^具身載體、物理認知、空間理解與社會賦能，實現(xiàn)AI與真實世界的全維度融合。

當(dāng)人工智能由虛擬踏入現(xiàn)實，這場由國產(chǎn)圖形算力開啟的AI范式革新，已經(jīng)拉開帷幕。

四大領(lǐng)域應(yīng)用，呈現(xiàn)AI下階段演進方向

走進張江科學(xué)會堂Z2B-301，礪算科技的展位前圍滿了駐足體驗的觀眾。

從具身智能的訓(xùn)練仿真到低空安全的物理推演，從城市空間的理解重建到政務(wù)辦公的智能輔助，四大應(yīng)用場景依次排開，直觀呈現(xiàn)了人工智能從虛擬走向物理世界的完整路徑。

其中，具身智能應(yīng)用由礪算和松應(yīng)科技聯(lián)合打造，通過國產(chǎn)具身智能操作系統(tǒng)ORCA與國產(chǎn)高性能“渲推一體”GPU的深度協(xié)同，打通從場景構(gòu)建、合成數(shù)據(jù)、物理仿真到模型訓(xùn)練的完整國產(chǎn)技術(shù)鏈路。在新華社2026WAIC報道中，該解決方案被列為人工智能產(chǎn)業(yè)五大新趨勢之一，是“從數(shù)字世界走向物理世界”的典型案例。

演示屏上，一臺虛擬機器人在復(fù)雜工廠環(huán)境中自主穿梭——避開障礙、識別零件、規(guī)劃路徑、完成抓取。“過去這類訓(xùn)練依賴國外硬件和仿真平臺，現(xiàn)在從場景構(gòu)建到合成數(shù)據(jù)生成，再到物理仿真和模型訓(xùn)練，全部跑在國產(chǎn)技術(shù)鏈路上。”現(xiàn)場工作人員介紹道。

更令人印象深刻的是，該方案支持多機器人并發(fā)訓(xùn)練，這意味著未來工廠中的所有智能體可以在同一虛擬環(huán)境中同時學(xué)習(xí)、協(xié)同進化。

移步隔壁，礪算聯(lián)合索辰科技打造的物理AI應(yīng)用吸引了很多人的注意。作為主要面向低空安全與工業(yè)裝備的物理AI仿真解決方案，該方案契合了當(dāng)下最受關(guān)注的物理AI趨勢。

無人機航線、建筑物氣流擾動、突發(fā)障礙物入侵等場景實時演進...依托礪算TrueGPU“渲推一體”的圖形渲染與物理計算融合能力，觀眾可以親眼看到AI如何在模擬環(huán)境中完成“感知—推演—決策—優(yōu)化”的閉環(huán)。

一位參觀者感嘆：“以前只見過靜態(tài)的數(shù)字孿生，這里是活的、會計算的、能預(yù)判風(fēng)險的。”

另一塊演示屏幕上，一座城市的數(shù)字底座正在緩緩展開。礪算與飛渡科技基于飛渡“崢嶸空間智能大模型”聯(lián)合打造的空間智能應(yīng)用，將真實世界轉(zhuǎn)化為AI可感知、可計算、可推演的數(shù)字鏡像，為城市治理、低空經(jīng)濟、應(yīng)急指揮等場景提供巨大的空間智能化落地空間。

演示中，系統(tǒng)在數(shù)秒內(nèi)完成了一片城區(qū)的三維場景生成，并實時標(biāo)注出語義信息——道路、建筑、植被、水域一目了然。工作人員切換至應(yīng)急指揮場景，系統(tǒng)迅速推演出災(zāi)害擴散路徑并給出輔助決策建議。空間智能“生成世界、理解世界、推演世界、決策世界”的核心能力，在現(xiàn)場演示中變得尤為具體。

還有不少專業(yè)觀眾都十分感興趣的智能政務(wù)應(yīng)用。

該應(yīng)用同樣依托礪算TrueGPU“渲推一體”圖形算力底座，設(shè)備完全適配國產(chǎn)操作系統(tǒng)，大模型推理全部在本地完成，構(gòu)建起安全可信、自主可控的智能政務(wù)辦公終端，實現(xiàn)政務(wù)辦公與AI智能生產(chǎn)力深度融合。

嘗試輸入一段會議紀(jì)要草稿，系統(tǒng)在數(shù)秒內(nèi)便完成格式校驗、內(nèi)容潤色和合規(guī)審查，并自動關(guān)聯(lián)相關(guān)政策條款。整個過程中，數(shù)據(jù)始終在設(shè)備內(nèi)部閉環(huán)運行。“不出域、可追溯、合規(guī)安全，這對黨政機關(guān)來說是最關(guān)鍵的剛需。”現(xiàn)場一位政府客戶代表表示。

礪算“渲推一體”GPU平臺：AI理解物理世界的圖形算力底座

在各類AI“由虛向?qū)崱钡那把貞?yīng)用當(dāng)中，礪算“渲推一體”GPU提供的高性能圖形渲染、物理計算與AI推理融合能力，已成為人工智能渲染世界、計算世界、理解世界的統(tǒng)一圖形算力底座。

特別是在AI進入物理世界的產(chǎn)業(yè)趨勢中，圖形能力、通用計算能力與AI能力對底層芯片而言缺一不可，這正是礪算所代表的“完整”GPU的核心價值所在：不同于GPGPU更偏向矩陣計算和AI訓(xùn)推，礪算GPU是圖形計算、通用計算和AI矩陣計算的超集。

礪算堅持全棧自研TrueGPU天圖架構(gòu)，從底層、指令集、驅(qū)動到軟件棧均具備自主知識產(chǎn)權(quán)，不依賴第三方GPU IP。架構(gòu)內(nèi)核完整融合圖形渲染、通用計算和AI矩陣計算能力，形成國產(chǎn)唯一的“渲推一體”GPU體系。并基于AI Powered GPU技術(shù)，支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染、NRSS AI插幀和實時交互優(yōu)化；AI能力也可以進入真實三維生產(chǎn)力場景，支持大模型推理、Agent應(yīng)用和空間智能任務(wù)。

面向世界模型和物理AI，礪算正致力于提供視覺仿真、數(shù)據(jù)生成、物理渲染、模型推理和交互閉環(huán)的GPU平臺，并進一步演進為三類產(chǎn)品應(yīng)用。

一是仿真合成數(shù)據(jù)生成器即面向數(shù)據(jù)層的生成型GPU平臺，為具身智能和自動駕駛實現(xiàn)真實場景3D化、物理規(guī)則參數(shù)化、極端條件規(guī)模化、訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動化。

二是數(shù)字世界引擎即面向訓(xùn)練層的持續(xù)運行型GPU平臺，支撐城市、工廠、交通和能源系統(tǒng)等從“可視化數(shù)字孿生”向“可計算數(shù)字世界”升級。

三是邊緣智能平臺即面向推理部署的端側(cè)訓(xùn)推一體GPU平臺，通過統(tǒng)一架構(gòu)同時處理圖形、視頻編解碼、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、通用計算和AI推理，在有限功耗內(nèi)完成實時感知、局部世界建模、動作預(yù)測、路徑規(guī)劃和多模態(tài)交互。并將世界模型部署在機器人、智能汽車、工業(yè)終端的SoC硬件中，使下游模型在實際決策過程中，調(diào)用單一模型同時想象“會發(fā)生什么”和“該做什么”，快速模擬多種未來軌跡并執(zhí)行最優(yōu)路徑，實現(xiàn)實時感知、推理與行動閉環(huán)。

從大規(guī)模場景仿真、物理準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)生成，到本地實時模型推理、端側(cè)交互，礪算GPU的核心不是將應(yīng)用場景簡單疊加，而是用同一套TrueGPU架構(gòu)和AI Powered GPU技術(shù)，打通“合成數(shù)據(jù)生成—仿真后訓(xùn)練—端側(cè)部署”所需的底層圖形算力閉環(huán)。

高度協(xié)同國產(chǎn)生態(tài)，從“渲染世界”到“理解世界”

過去，GPU是顯示芯片；大模型時代，GPU成為AI訓(xùn)練和推理核心；物理AI時代，GPU將進一步成為構(gòu)建、顯示、模擬、生成、理解和交互數(shù)字世界的統(tǒng)一平臺。

與之相對應(yīng)，被視為物理AI最具戰(zhàn)略高度演進方向之一的世界模型，不是單一模型的創(chuàng)新，而是計算架構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的共同重構(gòu)，它需要圖形算力、通用算力和AI算力的系統(tǒng)工程。

但僅有底層芯片還不夠。持續(xù)運行的三維世界是物理AI應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，真正讓世界模型進入實體產(chǎn)業(yè)，還需與垂直行業(yè)的知識、數(shù)據(jù)和軟件生態(tài)深度結(jié)合。

因此，礪算要打造的不是封閉的單點產(chǎn)品，而是開放的世界模型圖形算力底座。以“渲推一體”GPU為核心，聯(lián)合國產(chǎn)CPU、操作系統(tǒng)、行業(yè)ISV及數(shù)字孿生平臺等生態(tài)伙伴，提供完整底層能力，并深度結(jié)合行業(yè)側(cè)沉淀的三維場景、物理規(guī)則和垂直模型，共同構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)的物理AI解決方案。此次WAIC 2026期間，礪算聯(lián)合多個合作伙伴打造的具身智能、物理AI、空間智能、智能政務(wù)應(yīng)用便是直觀體現(xiàn)。

未來，礪算的客戶不再是建設(shè)一個一次性的數(shù)字孿生項目，而是在“世界模型”平臺中持續(xù)生成數(shù)據(jù)、驗證模型并優(yōu)化策略，再反饋至真實生產(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)積累、模型迭代和生態(tài)復(fù)用，GPU硬件也將從單次采購，升級為支撐數(shù)字世界長期運行的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

短期看，礪算是以國產(chǎn)高端圖形GPU切入確定性市場，服務(wù)專業(yè)圖形工作站、數(shù)字孿生、工業(yè)設(shè)計、云渲染等場景，解決高端圖形國產(chǎn)替代的現(xiàn)實需求。長期看，礪算將從“渲染+AI”的確定性市場，走向“AI+渲染”的物理AI增量市場。

在全球范圍內(nèi)，物理AI正沿著“基礎(chǔ)模型+數(shù)字孿生+合成數(shù)據(jù)+邊緣部署”的路徑發(fā)展，國內(nèi)同樣需要構(gòu)建自主可控的生態(tài)體系。礪算科技的使命，不止于做一款國產(chǎn)GPU，更要打造中國物理AI時代的核心圖形算力底座，支撐世界模型、具身智能和空間智能真正賦能實體經(jīng)濟，加速本土物理AI應(yīng)用落地。