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每年逛WAIC，看機器人是一件很簡單的事情。

你只要看到哪里圍觀的人最多，哪里大概率就有機器人在翻跟頭、跳舞或者跑步。每完成一次高難度動作，現場都會響起一陣掌聲。

但今年，情況明顯變了。

翻跟頭的機器人依然存在，卻已經很難成為展館里的主角。取而代之的是另一類展臺：機器人在工廠里搬運料箱，在倉庫里分揀貨物，在電站巡檢設備，在防汛現場偵察險情，在藥房抓藥，在咖啡店制作飲品。

機器人沒有變少，只是開始認真干活了。

這種變化看似只是站臺上展示內容的調整，背后其實代表的是具身智能行業已經處在一個重要節點上，也就是人們對機器人的關注點正在從“機器人能不能動”轉換為更現實的“機器人能不能創造價值”。

當翻跟頭成為標配，它就不再重要了

機器人為什么曾經熱衷于翻跟頭？答案其實很簡單，因為這樣最能“秀肌肉”，也更容易在短視頻平臺傳播。類似奔跑、空翻、跳躍這些動作依靠的是更好的運動控制和硬件協同能力，這種能力本身在很多時候就是一種技術壁壘。

但任何技術一旦成熟，就會逐漸失去它的稀缺性，這個時候真正有意思的問題才開始出現：機器人離開展臺之后怎么辦？它能不能連續工作八小時甚至二十四小時？能不能面對每天都在變化的真實環境？能不能替企業節約成本，而不是增加成本？這些問題遠比完成一次空翻要復雜很多，也現實很多。

所以，今年WAIC出現了一個非常明顯的變化。越來越多機器人企業，不再展示機器人本身，而是展示機器人工作的地方。

展臺中央，不再是機器人，而是工作現場

今年有一個很有意思的現象，是很多機器人企業都把真實工作場景直接搬進了展館。智元把物流倉儲和生產線搬進現場，擎朗搭建了咖啡廳、零售店和洗衣房，穹徹智能演示機器人在藥房抓藥，云深處則把應急救援、電力巡檢等行業方案作為展示重點……

主角從機器人轉變為實際場景，背后隱藏的是機器人廠商的思路變化。他們開始意識到，客戶真正關心的已經不是機器人擁有多少自由度，也不是能夠完成多少高難度動作，而是它能夠進入什么行業、完成哪些工作、產生多少價值。

云深處就是一個很典型的例子。

今年WAIC上，云深處展出了"一人、一貓、一狗"的產品矩陣。乍看之下，這似乎只是產品線越來越豐富，但真正值得關注的是它背后的設計邏輯。

過去兩年，人形機器人幾乎成為整個行業最熱門的話題，很多企業都在努力把機器人做得越來越像人。但云深處卻走出了另一條路線，在人形機器人之外，他們同時布局四足機器人、輪足機器人等不同形態，并提出了"一腦多形"的技術架構。所謂"一腦多形"，就是讓同一套具身智能能力適配不同身體，根據具體工作選擇最適合的機器人形態。

這樣的思路其實更加符合真實產業需求。例如機器狗能深入積水、滑坡、礦井、隧道等空間……這些場景有一個共同特點，機器人開始承擔那些"人不適合做"甚至"人無法完成"的工作。這也是具身智能真正的價值所在，換言之，它創造了一種新的生產力。

如果說云深處回答的是"機器人應該去哪里工作"，那么智元展示的，則是機器人如何真正進入生產流程。

今年WAIC現場，智元幾乎把一座小型工廠搬進了展館。物流分揀、公共導覽……與京東物流合作的倉儲方案中，人形機器人已經能夠完成搬運、碼垛等工作，并支持長時間連續運行；大會期間，數十臺機器人還承擔起了場館導覽等公共服務。

這些展示釋放出的信號，比任何一段技術參數都更直接，也就是說，機器人開始接受商業世界最現實的考驗。

智元聯合創始人彭志輝曾提到，如今行業已經很少討論機器人能不能跑、能不能跳，而是更關注它能不能真正進入工廠、進入商業環境，能不能長時間穩定工作，以及部署之后能否持續產生數據、不斷完成迭代。

智元機器人正在給自己充電

這也是今年很多機器人企業共同的變化，很多品牌的展示重點已經從一臺機器人，變成了一套完整解決方案。

不過，機器人真正走進產業，就必須學會面對真實世界的不確定性。關于這一點，我們可以看看同樣把工作環境搬到WAIC 2026現場的銀河通用是怎樣處理的。

展會現場，銀河通用重載機器人Galbot S1需要在隨機環境中連續完成包括拆垛、搬運、碼垛等一系列任務，在搬運箱體的同時，還要通過實時感知接觸面的摩擦力變化并及時修正，不然就很難說能夠真的完成任務。

完成搬運之后，S1還能切換任務，幾毫米的螺絲對準、放入、旋入，一氣呵成。從干粗活到干細活，一臺機器人全包了。

而銀河通用的另一款Galbot G1，則展示了包括烤面包、倒飲料等多個早餐制作步驟。在它操作的同時，旁邊的工作人員還故意改變物品位置，將面包、水壺和杯子移動到不同位置，G1仍然能夠重新識別環境、重新規劃路徑，并繼續完成任務。

這類展示背后的意義在于，我們身處的真實世界是不可能像程序設置好般運行，而機器人想要在真實世界里面完成工作，同樣也不能只會按照提前設定好的方式進行，真正有價值的機器人，需要理解環境之后自主完成任務。

除了機器人本體之外，今年越來越多負責靈巧手、觸覺感知、核心零部件的企業開始走到臺前，很明顯我們可以看到，具身智能的競爭正在從機器人的整機競爭演變為一整條產業鏈的展示。

例如曦諾未來就在此次WAIC 2026展會帶來了全球首款全自研量產23自由度混合驅動靈巧手Xynova Flex 2。

據介紹，它除了擁有23個自由度之外，重點在于融合了包括觸覺在內的多種模態感知能力，也就是說，它不僅能完成精細的抓握，還能根據物體材質、受力變化等實時調整動作，相當于補上了機器人深入各個工作場景工作的最后一環。

另一家值得關注的是一目科技。

我們都知道，視覺是真實世界中獲取信息的重要方式，但也有一些信息僅憑視覺難以捕捉，比如重量、硬度、材料等，需要依靠觸覺感知才能完成理解。

而一目科技要做的，就是提供了一整套圍繞觸覺數據構建的物理AI基礎設施，希望讓機器人真正具備理解物理世界的能力。

很明顯，今年WAIC越來越多企業已經開始向機器人產業鏈更底層延伸，整個具身智能產業，正在慢慢形成屬于自己的完整生態，生態的繁榮才能促進機器人行業走向更好的未來。

機器人真正競爭的，不是誰更像人

今年WAIC還有一個有意思的變化。當越來越多機器人開始認真工作，人們反而沒有那么關心它是不是人形了。

原因也很簡單。真實世界里的很多工作，其實本來就不適合一雙腿、兩只手去完成，我們之所以慣性地以為機器人應該是人形，是因為我們在以人類的思維看機器人，比如一些高危救援、地下管廊巡檢等，人形反而是一種限制。

真正決定機器人價值的，從來不是它有多像人，而是它能否解決問題。

過去幾年，其實整個行業一直在證明一件事：機器人可以做到什么。而今年WAIC開始討論另一件事：機器人能夠創造什么價值。機器人行業正在告別"樣機演示時代"，進入"實機部署時代"。

如果我們關注的仍然是誰的機器人翻跟頭更漂亮這樣的問題，其實本質上還是把機器人當做一種奇觀來觀賞，但市場真正關心的，是誰的機器人能夠持續創造真正的價值。

這或許才是WAIC 2026展會關于具身智能最值得關注的變化。

機器人沒有變得更加炫酷。

它們只是終于開始認真上班了。