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中科智云工業(yè)裝備超級智能體“SIEA-CORE”發(fā)布,構(gòu)建工業(yè)具身智能新范式

中科智云工業(yè)裝備超級智能體“SIEA-CORE”發(fā)布,構(gòu)建工業(yè)具身智能新范式

供稿 / 2026-04-10 15:482679

中國北京 —— 4月10日,中科智云科技有限公司(以下簡稱 “中科智云”)正式發(fā)布SIEA-CORE(Super Industrial Equipment Agent):一款以自研工業(yè)世界模型(World Model for Industrial AI)為核心構(gòu)建工業(yè)裝備全域智能體,使其具備理解物理世界、預(yù)判動態(tài)過程的核心能力,助力傳統(tǒng)工業(yè)裝備實現(xiàn)從“人力操作”到“自主智能”的躍遷。這一舉措既契合國家未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向,亦為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推進工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級注入了強有力的硬核AI動能。

wps_doc_5.jpg SIEA-CORE工業(yè)裝備全域智能體概念示意圖 @ Getty Images for Unsplash+

契合國家戰(zhàn)略導(dǎo)向,錨定未來產(chǎn)業(yè)核心賽道

隨著工業(yè)4.0戰(zhàn)略的深入實施和人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,中國智能制造裝備市場正迎來前所未有的發(fā)展機遇。據(jù)中研普華、GII等多家機構(gòu)預(yù)測,到2030年,中國智能制造裝備市場規(guī)模有望突破4.5萬億元,年復(fù)合增長率在12%–16%之間。與此同時,國家也在大力推進工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模設(shè)備更新,引領(lǐng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。針對傳統(tǒng)工業(yè)自動化單場景定制、多場景適配難的行業(yè)痛點,中科智云的自研工業(yè)世界模型,通過內(nèi)化底層物理規(guī)律實現(xiàn)技術(shù)突破,完成了從“場景專屬定制”到 “全場景、全通用、全自主”的升級,在革新了工業(yè)智能底層邏輯的同時,打破工業(yè)控制技術(shù)壁壘、以科技鑄就大國重器。

有別于其他具身智能企業(yè),中科智云沒有將重心放在大規(guī)模應(yīng)用尚待時日的各型機器人等,而是聚焦在有真實場景、真實應(yīng)用、真實收入的工業(yè)裝備AI化這片廣闊的“藍海”。緊扣工業(yè)和信息化部等七部門《關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》(工信部聯(lián)科〔2024〕12 號)政策要求,中科智云深度布局未來信息、未來空間兩大核心產(chǎn)業(yè)賽道,以技術(shù)創(chuàng)新落地響應(yīng)國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向。此次發(fā)布的SIEA-CORE可廣泛適配各類工業(yè)場景,首批已應(yīng)用于塔式起重機、橋式起重機、堆取料機、裝卸船機等關(guān)鍵裝備,覆蓋建筑、港口、能源、鋼鐵、化工等重要領(lǐng)域?!傲⒆銏鼍?、注重實效”,SIEA-CORE不僅適用于新建廠區(qū),亦可賦能現(xiàn)有設(shè)備的智能化升級——以場景化技術(shù)創(chuàng)新為傳統(tǒng)工業(yè)裝備智能化升級與數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立標(biāo)桿,推動未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合、協(xié)同發(fā)展。

QQ瀏覽器截圖20260410154731.png經(jīng)典應(yīng)用場景 ? Getty Images for Unsplash+

自研物理AI核心技術(shù)底座,重塑工業(yè)裝備智能內(nèi)核

SIEA-CORE就像一個“工業(yè)裝備的智能駕駛系統(tǒng)”。它通過“多維度感知”,像人一樣“看懂”周圍環(huán)境、預(yù)測并防止將來可能發(fā)生的碰撞;再通過“虛擬訓(xùn)練+真實應(yīng)用”技術(shù),在數(shù)字世界里完成成千上萬次操作練習(xí),從而在真實場景中精準(zhǔn)、安全地完成任務(wù)。簡而言之,當(dāng)前工業(yè)裝備的智能化,相當(dāng)于智能駕駛的L2階段;而SIEA-CORE的誕生,有望推動行業(yè)實現(xiàn)關(guān)鍵跨越,逐步邁向L3-L4級智能階段。

以物理世界為出發(fā)點,打造懂力學(xué)、懂環(huán)境、懂需求的工業(yè)自主智能體,是SIEA-CORE 的核心設(shè)計理念。區(qū)別于傳統(tǒng)大語言模型,SIEA-CORE的技術(shù)底座,即中科智云持續(xù)迭代的工業(yè)世界模型,將通過學(xué)習(xí)工業(yè)裝備在真實作業(yè)與模擬場景中的全量數(shù)據(jù),更精確地掌握設(shè)備的物理運動規(guī)律,從真正意義上實現(xiàn)理解物理世界、預(yù)判動態(tài)過程 —— 可全面感知作業(yè)環(huán)境中的各類物理要素與設(shè)備運行狀態(tài),提前推演設(shè)備運動軌跡、受力變化等關(guān)鍵過程。讓工業(yè)裝備具備自主認(rèn)知與前瞻決策能力,支撐作業(yè)全流程的智能管控。

融合感知與語義SLAM技術(shù)(語義同步定位與地圖構(gòu)建),構(gòu)成了SIEA-CORE場景落地的重要支撐:在多傳感器融合感知系統(tǒng)實時采集全域環(huán)境數(shù)據(jù)的同時,語義SLAM技術(shù)同步完成場景建模與運行狀態(tài)分析,為“大腦”提供精準(zhǔn)的場景認(rèn)知,輔助其提前識別作業(yè)風(fēng)險、下達安全有效的控制指令。Sim2Real技術(shù)(仿真到現(xiàn)實遷移技術(shù))則將有效解決工業(yè)場景真實數(shù)據(jù)采集難度大、成本高等痛點,通過全工況模擬訓(xùn)練提升模型效率、大幅縮短落地周期,加快前沿AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的規(guī)?;瘧?yīng)用。

深耕場景落地驗證,實現(xiàn)安全效率雙向突破

wps_doc_4.jpg工業(yè)裝備的“智慧覺醒”? 中科智云

作為基建、建筑施工等場景的重要工業(yè)裝備,塔式起重機的安全管控一直是行業(yè)的突出痛點。數(shù)據(jù)顯示,塔式起重機相關(guān)事故占建筑施工起重傷害事故超60%,其中80%以上源自人為操作問題,疊加設(shè)備缺陷與復(fù)雜環(huán)境影響,安全風(fēng)險進一步加劇。自2018年起,中科智云聯(lián)合國內(nèi)頭部工業(yè)制造企業(yè),圍繞塔式起重機作業(yè)場景的安全挑戰(zhàn)開展AI智能化技術(shù)研發(fā)與工程化落地。

SIEA-CORE為這類工業(yè)裝備構(gòu)建的智能安全中樞,將從源頭規(guī)避人為操作風(fēng)險,同時精準(zhǔn)適配各類復(fù)雜作業(yè)工況。

實測數(shù)據(jù)顯示,在中國建筑集團有限公司(中建集團)的大型工地,搭載SIEA-CORE的塔式起重機作業(yè)效率可達經(jīng)驗熟練工85%的工作效率,全天候工作效率超越熟練工10%,并支持三軸聯(lián)動、五擋運行,真正實現(xiàn)安全與效率的雙重提升。此外,中科智云與中國交通信息科技集團(中交信科)深化合作,針對堆取料機、裝卸船機等裝備開展智能化升級,實現(xiàn)7天24小時的無人化干預(yù),裝卸效率提升15%。

中科智云首席技術(shù)官李源博士表示:“未來產(chǎn)業(yè)的核心競爭力,源于前沿技術(shù)與真實產(chǎn)業(yè)場景的深度融合。中科智云長期深耕工業(yè)場景,積淀了海量高質(zhì)量的實景應(yīng)用數(shù)據(jù)。此次發(fā)布,標(biāo)志著中科智云正式邁入‘工業(yè)裝備智能化’主賽道,我們將繼續(xù)深耕建筑、港口、能源、鋼鐵、化工等場景,推動更多工業(yè)裝備實現(xiàn)無人化、智能化升級,為我國新型工業(yè)化建設(shè)、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破提供可復(fù)制、可推廣的‘中科智云方案’?!?/p>

關(guān)于中科智云科技有限公司

中科智云科技有限公司是國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)具身智能創(chuàng)新型科技公司,國家級“專精特新”小巨人企業(yè)。中科智云致力于將AI前沿技術(shù)與工業(yè)裝備控制深度融合,以“讓工業(yè)裝備擁有感知力”為愿景,為行業(yè)客戶提供創(chuàng)新的智能化升級技術(shù)方案。

中科智云是2025年世界人工智能大會(WAIC),“具身智能設(shè)備操作機器人平臺”研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化的上海市重點簽約單位。此次發(fā)布的SIEA-CORE廣泛適用于各類工業(yè)場景,首批已應(yīng)用于塔式起重機、橋式起重機、堆取料機、裝卸船機等核心裝備。 

企業(yè)以自研“人工智能工業(yè)世界模型(World Model for Industrial AI)”為技術(shù)底座,結(jié)合融合感知(Multi-sensor fusion)、語義SLAM技術(shù)(語義同步定位與地圖構(gòu)建)和Sim2Real(仿真到現(xiàn)實遷移技術(shù)),構(gòu)建工業(yè)裝備“全域智能中樞”,使其具備理解物理世界、預(yù)判動態(tài)過程的關(guān)鍵能力——為工業(yè)裝備企業(yè)的數(shù)智化升級提供強有力的支持,助力建筑、港口、能源、鋼鐵、化工等行業(yè)的轉(zhuǎn)型及發(fā)展。

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