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GTC 2026老黃沒(méi)發(fā)新顯卡,但昨晚一句話,讓英偉達(dá)股價(jià)又飛了

GTC 2026老黃沒(méi)發(fā)新顯卡,但昨晚一句話,讓英偉達(dá)股價(jià)又飛了

鱈魚(yú)堡 / 2026-03-17 17:44221695

今日凌晨,GTC 2026如期而至,皮衣教主黃仁勛再度登上舞臺(tái)中央。在老黃滔滔不絕的演講階段,喊出了2027年達(dá)到1萬(wàn)億美元的營(yíng)收目標(biāo),這使得英偉達(dá)的股價(jià)一度暴漲超4.8%,體現(xiàn)出資本市場(chǎng)對(duì)英偉達(dá)此次GTC 2026內(nèi)容的高度認(rèn)可與信心。因?yàn)檫@回,他手里不止有硬件核彈,還拿了不止一把可以決定未來(lái)之門(mén)的鑰匙。

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在這次的GTC大會(huì)上老黃并沒(méi)有推出任何游戲玩家最為關(guān)心的消費(fèi)級(jí)顯卡,而是一開(kāi)場(chǎng)就帶著全場(chǎng)回顧了GeForce和CUDA走過(guò)的二十年。從“讓CUDA走進(jìn)每一臺(tái)電腦”的初心,到八年前推出RTX架構(gòu)敲開(kāi)了AI時(shí)代的大門(mén),再到如今AI反過(guò)來(lái)重塑圖形。

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如今,實(shí)現(xiàn)了3D圖形與生成式AI的深度融合,被英偉達(dá)命名為神經(jīng)渲染,或許他還有一個(gè)更為人熟知的名字——DLSS 5。

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DLSS技術(shù)發(fā)展到第五代,AI已經(jīng)成為了這項(xiàng)技術(shù)的核心,用老黃自己的話說(shuō),這是“圖形領(lǐng)域的GPT時(shí)刻”。英偉達(dá)將3D圖形與生成式AI深度融合,把可預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如幾何模型、物理規(guī)則)與概率性的生成式AI相結(jié)合,它可以用驚人的想象力生成無(wú)限豐富的細(xì)節(jié),畫(huà)面細(xì)節(jié)密度足以媲美離線渲染數(shù)小時(shí)才能完成的電影級(jí)特效,但是又完全不會(huì)脫離現(xiàn)實(shí),使視覺(jué)真實(shí)感得到飛躍式提升。

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這項(xiàng)結(jié)合技術(shù)的應(yīng)用層面遠(yuǎn)不止于游戲畫(huà)面,英偉達(dá)正在做的,是把同樣的邏輯推向每一個(gè)行業(yè)。包括商業(yè)領(lǐng)域,讓生成式AI學(xué)會(huì)與“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”對(duì)話,AI將會(huì)極大地加速本地、云端數(shù)據(jù)庫(kù)處理所花費(fèi)的時(shí)間。

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這些都需要極高的硬件基礎(chǔ),那這也引出了本次GTC的重頭戲,正式發(fā)布了Vera Rubin NVL72機(jī)架系統(tǒng)。這是英偉達(dá)推出的新一代通用AI超算平臺(tái),打造了7款自研重要芯片,實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同交互。

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性能上相比前代Blackwell每兆瓦的吞吐量增加35倍,而與十年之前比較,增加了足足四千萬(wàn)倍。同時(shí)還更加省電,使AI推理的成本瞬間變成了白菜價(jià),可以說(shuō)老黃這次握住了未來(lái)AI算力計(jì)費(fèi)的話語(yǔ)權(quán)以及道路鋪設(shè)的主動(dòng)權(quán)。

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其中的核心焦點(diǎn)自然是Rubin GPU,采用臺(tái)積電定制化4NP工藝,集成3360億晶體管,共計(jì)288GB的HBM4顯存,帶寬高達(dá)22TB/s,相比上代Blackwell提升2.75倍。推理算力也因此到達(dá)了一個(gè)新的巔峰,NVFP4精度下可達(dá)50 PFLOPS,是Blackwell的5倍;在訓(xùn)練算力上也提升了3.5倍,達(dá)到了35 PFLOPS。

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并且老黃還展示了性能更加強(qiáng)勁的Rubin Ultra,以面向超大規(guī)模的AI訓(xùn)練場(chǎng)景。

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那隨著吞吐量的提升,必定會(huì)帶來(lái)高延遲的問(wèn)題,為了解決這個(gè)問(wèn)題,英偉達(dá)還帶來(lái)了Groq 3 LPU芯片與Rubin GPU配合使用,一個(gè)用以高吞吐量,而另一個(gè)則用于低延遲數(shù)據(jù),就是靠它才實(shí)現(xiàn)了35倍的能效提升。

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為了保證極快的運(yùn)行速度,英偉達(dá)也專門(mén)為其打造了Vera CPU,內(nèi)含88顆英偉達(dá)自研OLYMPUS Arm內(nèi)核,有著極高的單線程性能,以及非常優(yōu)秀的功耗表現(xiàn),能耗比為其它業(yè)界主流CPU的2倍。

這3款核心芯片,再配合CX9 SuperNIC、BlueField 4 DPU、以及NVLink 6、Spectrum-X CPO,總計(jì)7芯合體,共同構(gòu)成了Vera Rubin NVL72。

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并且老黃未來(lái)還打算把Vera Rubin搬上太空,實(shí)現(xiàn)空基數(shù)據(jù)中心。

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那在當(dāng)下有個(gè)非?;馃岬脑掝}——龍蝦OpenClaw。這是人類歷史上最受歡迎的開(kāi)源項(xiàng)目。它可以連接各種大模型、系統(tǒng)文件與各類工具,并具備調(diào)度能力實(shí)現(xiàn)本地自動(dòng)化,本質(zhì)上就是一個(gè)開(kāi)源的代理式操作系統(tǒng)。它可以用于創(chuàng)造個(gè)人智能體,也可以助力公司成為一家智能體公司。

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但是,這里存在一種隱患,那就是安全隱私數(shù)據(jù)泄露的問(wèn)題,英偉達(dá)針對(duì)這一隱患打造了名為“NemoClaw”的軟件棧,可部署具備企業(yè)級(jí)安全和私有化能力的NVIDIA OpenClaw方案,具備策略機(jī)制、防火墻、以及隱私路由,使OpenClaw在公司內(nèi)部更安全的運(yùn)行。

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英偉達(dá)還提出了開(kāi)放模型計(jì)劃,開(kāi)放模型如今在全球的規(guī)模非常巨大,且充滿多元化,涵蓋各種領(lǐng)域的300多萬(wàn)個(gè)開(kāi)放模型,可針對(duì)某一專業(yè)領(lǐng)域打造專精型AI系統(tǒng)。

英偉達(dá)構(gòu)建了6個(gè)開(kāi)放的前沿模型以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)和框架,包括生物醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、代理式AI、機(jī)器人、以及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。以便開(kāi)發(fā)人員在輕松的微調(diào)與后期訓(xùn)練中,就可以轉(zhuǎn)化為所需要的精確智能AI。

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在老黃的概念里,最終目的只有一個(gè):讓AI從數(shù)字世界走進(jìn)物理世界。

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但在現(xiàn)實(shí)世界中,例如自動(dòng)駕駛,和應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域的多種仿生機(jī)器人,僅僅依靠現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不足以訓(xùn)練出可應(yīng)對(duì)每一種場(chǎng)景的模型,這時(shí)就需要AI和仿真技術(shù)生成的數(shù)據(jù),依靠上述強(qiáng)大的AI計(jì)算平臺(tái)生成的海量合成數(shù)據(jù),來(lái)進(jìn)行大規(guī)模的策略訓(xùn)練。

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老黃甚至搞來(lái)了一臺(tái)雪寶機(jī)器人來(lái)作為現(xiàn)場(chǎng)案例展示,無(wú)論是對(duì)話流暢度、理解性,還是動(dòng)作與神態(tài)的反饋和表達(dá),都已經(jīng)與真人基本無(wú)異。

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從游戲顯卡到AI超算,從像素渲染到物理世界模擬,英偉達(dá)正在用一場(chǎng)不講顯卡的GTC,畫(huà)出一條人類技術(shù)演進(jìn)的全新曲線。當(dāng)老黃站在臺(tái)上展示完這一切的時(shí)候,大家都明白:那個(gè)穿著皮衣的男人,手里握著的不僅僅是一個(gè)圖形公司的未來(lái),而是足以改變下一個(gè)時(shí)代的走向格局,甚至是制定未來(lái)世界規(guī)則的先行者。AI將不再僅僅是數(shù)字世界的虛擬形象,它將擁有實(shí)體、擁有感知、擁有和人類一樣自然的表達(dá)。而這場(chǎng)變革的起點(diǎn),就從這個(gè)沒(méi)有新顯卡的凌晨開(kāi)始。

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