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為超大模型端側(cè)部署提供堅實算力:AMD展示多款Mini AI工作站

為超大模型端側(cè)部署提供堅實算力:AMD展示多款Mini AI工作站

白貓 / 2025-09-15 10:2136992

AI的火爆讓全球各個行業(yè)都始料未及,不過仍有許多企業(yè)早在AI爆發(fā)之前就已經(jīng)開始布局,特別是一些上游企業(yè),例如AMD就早早推出了豐富的AI硬件產(chǎn)品,攜手AI生態(tài)伙伴賦能“人工智能+”行業(yè)新范式。

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AMD大中華區(qū)市場營銷副總裁 紀朝暉

針對小型AI工作站,AMD推出了AMD銳龍 AI MAX+ 395處理器,在性能上也是相當(dāng)?shù)亟o力,目前這些搭載AMD銳龍 AI MAX+ 395處理器的Mini AI工作站已經(jīng)陸續(xù)上市,給個行業(yè)和個人用戶帶來更強的AI使用體驗。在9號,AMD舉辦了Mini AI工作站創(chuàng)新分享沙龍,介紹了AMD在面向端側(cè)AI推理上所取得的成就。

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AMD大中華區(qū)家用產(chǎn)品市場總監(jiān) 廖金寧

與普通消費級產(chǎn)品相比,工作站對于性能的要求更加苛刻,需要采用更加出色的硬件來兼顧性能與穩(wěn)定性,擁有強大CPU + IGPU + NPU異構(gòu)AI算力的AMD銳龍AI Max+395處理器無疑是為邊緣/端側(cè)AI推理平臺打造的翹楚產(chǎn)品。

考慮到未來AI模型的茁壯發(fā)展,AMD銳龍AI Max+395處理器首先考慮的是超大的顯存模塊,基于高帶寬統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu),可以支持最高96GB的256bit獨享顯存,40組CU,擁有2560個流處理器,對于流行的MoE架構(gòu)開源大模型,都能高效加載和輕松駕馭,例如GPT-OSS-120B大模型推理速度達到40tokens/sec。CPU則采用創(chuàng)新的Zen 5架構(gòu),擁有16核32線程,而XDNA 2架構(gòu)的NPU神經(jīng)計算單元支持高達50 TOPS的AI算力,三者協(xié)同,帶來強大的綜合異構(gòu)算力。

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六聯(lián)智能AXB35-02-H02-BQ

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在活動現(xiàn)場也展示了多家合作伙伴的Mini AI工作站產(chǎn)品,如Abee、惠普、極摩客、銘凡、零刻、六聯(lián)智能、SEAVIV、天鋇都在現(xiàn)場演示或者展示。

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Beelink GTR9 Pro

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HP Z2 Mini G1a

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Abee AI Station 395 Max

想要打造讓人滿意的AI系統(tǒng),硬件只是一部分,軟件也同樣重要,甚至客戶會為了追求完善的生態(tài)系統(tǒng)去選擇更高溢價的產(chǎn)品,如今正是AI模型茁壯發(fā)展的年代,市面上也不斷涌現(xiàn)出讓人眼前一亮的AI模型,因此如果上游廠商能夠在第一時間適配這些模型,無疑會讓終端客戶擁有更多的購買其產(chǎn)品的理由。

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SEAVIV AideaStation R1

當(dāng)然眾所周知的是,想要打造讓人滿意的AI系統(tǒng),硬件只是一部分,軟件也同樣重要,甚至客戶會為了追求完善的生態(tài)系統(tǒng)去選擇更高溢價的產(chǎn)品,此外如今正是AI模型茁壯發(fā)展的年代,市面上也不斷涌現(xiàn)出讓人眼前一亮的AI模型,因此如果上游廠商能夠在第一時間適配這些模型,無疑會讓終端客戶擁有更多的購買其產(chǎn)品的理由。

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搭載銳龍AI Max+ 395處理器 Mini工作站展示

目前搭載AMD銳龍AI Max系列處理器的Mini AI工作站已經(jīng)適配了海量的AI模型,包括OpenAI、Deepseek、阿里千問等主流的通用開源模型,用戶還可以使用AI工具如N8N這樣的自動化工作流工具構(gòu)建海量的應(yīng)用,來讓AI應(yīng)用為客戶所服務(wù)。在沙龍上,AMD也表示針對一些新生AI模型,AMD也有相關(guān)的AI團隊能夠在第一時間完成適配,實現(xiàn)0day 就緒,從而讓用戶獲得最出色的使用體驗。

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AMD大中華區(qū)AI市場經(jīng)理 昝仲陽

可以說目前我們正處于AI茁壯成長的年代,海量AI模型的涌現(xiàn)也帶給用戶更多的發(fā)展機會,像是AMD這樣的上游廠商,通過高競爭力的AI硬件產(chǎn)品以及完善的生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)軟硬件的完美融合,無論你是AI開發(fā)者、AI教科研學(xué)、還是超級個體/一人公司,或者中小企業(yè)、特定領(lǐng)域的專家助手,搭載銳龍AI Max+ 395的Mini AI工作站,都將成為你端側(cè)與邊緣側(cè)AI推理的理想平臺。


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