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據(jù)外媒VideoCardz報(bào)道，英偉達(dá)正計(jì)劃將游戲渲染技術(shù)推動(dòng)一個(gè)更激進(jìn)的方向——神經(jīng)渲染（Neural Rendering）。簡單來說，就是讓AI來生成游戲畫面中的所有像素，目標(biāo)是所有游戲畫面100%由AI渲染。傳統(tǒng)渲染依靠顯卡逐步計(jì)算幾何、材質(zhì)、光照等數(shù)據(jù)來生成像素，而神經(jīng)渲染則通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)輸入條件直接預(yù)測(cè)和合成畫面像素。

目前我們比較熟悉的DLSS等技術(shù)，本質(zhì)還是基于傳統(tǒng)渲染，AI只不過是將傳統(tǒng)渲染的畫面進(jìn)行了二次優(yōu)化，或者說參考原生畫面生成了更多幀。

很難說這是空穴來風(fēng)。因?yàn)樵缭谝荒昵埃宵S就提到過類似的想法：

“游戲中的AI——我們已經(jīng)在使用AI進(jìn)行神經(jīng)圖形處理，只需少量輸入像素就能生成畫面像素。我們還能在幀與幀之間生成新的幀——這不是簡單的插值，而是真正的生成。未來，我們甚至能生成紋理和物體，即使這些物體原本質(zhì)量較低，我們也能讓它們看起來更精美。我們還將生成游戲中的角色——想象一下，一群六個(gè)人中，可能有兩個(gè)是真人，其余四個(gè)則是長期使用的AI角色。游戲?qū)⒂葾I制作，內(nèi)置AI功能，甚至你的電腦也能通過G-Assist變成AI。你可以把電腦當(dāng)作AI助手來幫助你玩游戲。”

話雖如此，但想要真正讓玩家接受AI生成的畫面還是有點(diǎn)困難，為了師出有名，英偉達(dá)只能搬出環(huán)保這一口號(hào)。

據(jù)英偉達(dá)的說法，使用AI生成游戲畫面，能減少顯卡的運(yùn)算壓力，官方甚至聲稱能將功耗減半。這樣不僅可以節(jié)省能源，還可以提升續(xù)航時(shí)間。

對(duì)于臺(tái)式機(jī)玩家而言可能無所謂，不過對(duì)于游戲本、掌機(jī)玩家來說可能會(huì)有點(diǎn)用。