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讓人車交互進(jìn)入智能化新時(shí)代 弋途科技發(fā)布心界AI全棧系統(tǒng)

讓人車交互進(jìn)入智能化新時(shí)代 弋途科技發(fā)布心界AI全棧系統(tǒng)

Salunce / 2025-04-24 15:4725955

近日,弋途科技舉辦了一場線下發(fā)布會(huì),正式發(fā)布了全新的心界AI全棧系統(tǒng)。弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人CMO李盼先生在發(fā)布會(huì)上詳細(xì)介紹了這套智能系統(tǒng),他表示當(dāng)下正是AI技術(shù)推動(dòng)移動(dòng)智能空間變革的契機(jī),弋途科技就致力于用AI技術(shù)讓人車交互體驗(yàn)進(jìn)入智能化新時(shí)代。

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李盼先生談到,由于傳統(tǒng)車企在AI技術(shù)方面缺乏經(jīng)驗(yàn)積累,而AI技術(shù)公司也沒有深度理解汽車行業(yè)的需求痛點(diǎn),因此如何將AI技術(shù)與汽車高效且實(shí)用的融合在一起就成為了亟待解決的重要課題,而弋途科技就在這方面進(jìn)行了深度探索,并為此研發(fā)了心界AI全棧系統(tǒng)。

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具體來說,弋途心界AI全棧系統(tǒng)的特點(diǎn)在于它擁有四個(gè)層面的協(xié)同配合,其一是專為智能汽車打造的AI決策中樞——心界AI Mind,它會(huì)通過多維數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,理解并掌握不同的用車場景需求,想用戶之所想,供用戶之所需。

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其次在交互層面,通過心界AI-HMI展現(xiàn)生成式HMI和無感交互的體驗(yàn),通過情境感知來判斷并及時(shí)呼出適時(shí)的界面和功能,而不是讓用戶來主動(dòng)的進(jìn)行點(diǎn)按按鈕或語音信息發(fā)出相關(guān)指令,讓系統(tǒng)從被動(dòng)的“被人操作”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的“為人操作”。

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緊接著在服務(wù)層領(lǐng)域,心界AI-L3智能體會(huì)通過弋途科技自創(chuàng)的多智能體協(xié)作架構(gòu),深度融合生活助手和用車助手等不同的模塊,從而將導(dǎo)航和博客以及點(diǎn)餐等跨場景的功能服務(wù)進(jìn)行無縫串聯(lián)。同時(shí)在發(fā)布會(huì)上弋途科技還聯(lián)合喜馬拉雅共同推出了行業(yè)首個(gè)車載L3級內(nèi)容助手,聯(lián)合騰訊智慧出行推出了行業(yè)首個(gè)車載L3級生活助手,在弋途科技和行業(yè)頭部生態(tài)伙伴的共同努力下,車載智能體生態(tài)圈正式逐步完善中。

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最后在AI基座層,弋途科技搭建了一個(gè)心界AIOA框架,傳統(tǒng)的車載功能模塊變?yōu)榭杀籄I大模型靈活調(diào)用的功能,讓曾經(jīng)相互獨(dú)立的軟件和硬件在AI大模型的深度學(xué)習(xí)中統(tǒng)一協(xié)調(diào)分工,并且該架構(gòu)會(huì)隨著日積月累的深度學(xué)習(xí)不斷進(jìn)化,從而變?yōu)榫哂羞m應(yīng)能力的"智能生命體"。

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不僅如此,在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場,弋途科技創(chuàng)始人 CEO吳小航先生、弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人CMO李盼先生和以及弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人COO夏永峰先生參加了媒體群訪環(huán)節(jié),對弋途心界AI全棧系統(tǒng)相關(guān)問題進(jìn)行了更深的答疑解惑,以下是群訪實(shí)錄:

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從左至右依次為:弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人CMO李盼先生、弋途科技創(chuàng)始人CEO吳小航先生以及COO夏永峰先生

問:弋途科技如何定位車載助手和AI模型這兩者,它們之間的邊界在哪里?模型本身的準(zhǔn)確率問題又該如何界定? 

李盼先生:在弋途科技的視角來看,AI通用模型在未來會(huì)替代很多原來需要非常簡單、重復(fù)的工作,但在汽車這種垂域場景中,通用模型目前還不能實(shí)現(xiàn)不同車駕場景的變化感知,通用模型如果不借助車載助手這類專業(yè)智能體的話,其生存空間并不大,所以智駕領(lǐng)域重要的不是模型本身,而是怎樣更好結(jié)合對于垂域場景、用戶需求的理解,以及對于整套系統(tǒng)的理解,去用好模型,搭建一套可插拔,以及比較靈活的可控制化落地的一套系統(tǒng)。

問:心界AI全棧需要高算力的英偉達(dá)芯片嗎?還是只需消費(fèi)級的芯片就能滿足使用需求?

吳小航先生:車載芯片其實(shí)包括駕駛芯片和座艙芯片兩部分,如今座艙芯片基本上算力已奔向200-300TOPS的目標(biāo),像高通提供的驍龍8397和8797車載計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到了幾百tops算力,目前看下來40-70TOPS的算力級別部署在2B的AI模型還是可用的。所以接下來車載終端部署AI模型在理論上具備可行性。

問:弋途科技如何平技術(shù)迭代和交付的穩(wěn)定性,并會(huì)采取哪些措施確保產(chǎn)品量產(chǎn)落地?

夏永峰先生:弋途科技利用上海的人才優(yōu)勢搭建了一個(gè)技術(shù)解耦分層開發(fā)的平臺(tái),并且在一些人力成本相對比較低的區(qū)域建立了一些研發(fā)中心。而在搭建平臺(tái)的同時(shí),弋途科技也重視工具的開發(fā),自動(dòng)化測試工具可以極大壓縮降低一些人工測試的成本,這些工作會(huì)安排在一些人力成本相對比較低的地方作為技術(shù)中心來承擔(dān),而在上海中心主要承擔(dān)技術(shù)演進(jìn)、平臺(tái)建設(shè)、技術(shù)能力搭建的一個(gè)工作。

值得一提的是,弋途科技也將在上海車展上為觀展的游客展示心界AI全棧系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容,感興趣的朋友可以前往車展現(xiàn)場親臨體驗(yàn)一下。


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