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谷歌近期在人工智能領(lǐng)域再次展現(xiàn)了其強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，通過開源其最新的AI模型Gemma，向業(yè)界展示了其在輕量級(jí)、高性能AI技術(shù)方面的最新進(jìn)展。這一輕量級(jí)模型系列號(hào)稱是當(dāng)前同等規(guī)模中最先進(jìn)的，超越了之前表現(xiàn)最出色的Mistral 7B模型，在數(shù)學(xué)和代碼能力方面表現(xiàn)突出。

Gemma這個(gè)名字來源于拉丁語中的“寶石”，據(jù)稱靈感來自于谷歌先前發(fā)布的Gemini模型，沿用了創(chuàng)建Gemini模型時(shí)的技術(shù)和架構(gòu)優(yōu)勢，提供兩種權(quán)重的模型版本，分別是“Gemma 2B”和“Gemma 7B”，分別擁有20億和70億個(gè)參數(shù)，其中2B版本甚至能直接在筆記本電腦上運(yùn)行。

性能表現(xiàn)方面，Gemma 7B在MMLU（大規(guī)模多任務(wù)語言理解）測試中取得了64.3%的高分，而之前的佼佼者M(jìn)istral 7B得分為62.5%，Meta的Llama-2 7B和13B模型也有所不及。此外，Gemma還在HuggingFace和HuggingChat平臺(tái)上上線，讓公眾可以親身體驗(yàn)到其強(qiáng)大的生成能力。

谷歌聲稱，Gemma模型18個(gè)語言理解、推理、數(shù)學(xué)等關(guān)鍵基準(zhǔn)測試中，有11個(gè)測試分?jǐn)?shù)超越了Meta Llama-2等更大參數(shù)的開源模型。Google DeepMind的首席執(zhí)行官Demis Hassabis表示，Gemma是在同類尺寸中性能最佳的模型。

Gemma與Llama 2、Mistral基準(zhǔn)測評(píng)分?jǐn)?shù)對(duì)比

他還表示，谷歌的目標(biāo)不僅是挑戰(zhàn)OpenAI，而是希望在新一輪的AI競賽中占據(jù)領(lǐng)先地位。事實(shí)上，谷歌此次推出的Gemma模型不僅標(biāo)志著公司在人工智能領(lǐng)域的又一次重要突破，同時(shí)也為開源社區(qū)帶來了新的活力。

不得不說，自ChatGPT發(fā)布以來，AI領(lǐng)域的傳統(tǒng)“扛把子”谷歌就陷入了被OpenAI壓著打的境地。2023年3月，谷歌促成谷歌大腦和DeepMind冰釋前嫌，合并對(duì)抗OpenAI，被業(yè)內(nèi)稱為“谷歌復(fù)仇聯(lián)盟”。隨著Gemma模型的持續(xù)開發(fā)和優(yōu)化，我們有理由相信，谷歌將繼續(xù)引領(lǐng)AI技術(shù)的發(fā)展潮流，并為各行各業(yè)帶來更多創(chuàng)新的可能性。