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近日，一個名為Coscientist的基于GPT-4等大型語言模型AI系統(tǒng)，成功登上了Nature雜志。它可以快速而準確地自主完成化學實驗的各個步驟，從檢索信息到設計方案，再到控制設備和分析數(shù)據(jù)，展示了AI大模型在化學領域的應用前景。

據(jù)了解，Coscientist由卡內(nèi)基梅隆大學的研究團隊開發(fā)，它由五個模塊組成，分別是：Planner、Web searcher、Code execution、Docs searcher、Automation。其中Planner是整個系統(tǒng)的智能中樞，基于ChatGPT-4打造，能夠根據(jù)用戶的輸入，調(diào)用和協(xié)調(diào)其他模塊，完成規(guī)劃與推進整個實驗，實現(xiàn)智能化學家的功能。

如此一來，如果用戶要求Coscientist合成某種物質(zhì)時，Coscientist會先在互聯(lián)網(wǎng)上搜索合成路線，然后設計所需反應的實驗方案，下一步編寫代碼指導機器人，最后運行代碼執(zhí)行預定的任務，還可以進行迭代優(yōu)化，從反應結(jié)果中學習并修改和優(yōu)化方案來改進實驗。

關于Coscientist的性能表現(xiàn)，研究人員在不同的任務上進行了測試，包括合成常見的藥物分子，如阿司匹林、對乙酰氨基酚和布洛芬，以及完成復雜的鈀催化交叉偶聯(lián)反應，這是一種可以構(gòu)建碳-碳鍵的重要反應，曾經(jīng)為諾貝爾化學獎獲得者所研究。

Coscientist的出現(xiàn)引發(fā)了一些網(wǎng)友對于人類化學家的未來的擔憂和討論。有人認為，這種 AI 系統(tǒng)會讓更多的博士生失業(yè)，畢竟很多醫(yī)學博士的日常研究工作就是規(guī)劃、調(diào)整實驗，而這些工作AI可能會有更好的表現(xiàn)；不過也有人認為，這種 AI 系統(tǒng)只是一個輔助工具，不能替代人類的創(chuàng)造力和判斷力，而是會幫助科研工作者更好地改進實驗流程，得到更準確的實驗結(jié)果，進而提高實驗效率，獲得更好的成績。